TiDB Batch and Streaming SQL（简称 TBSSQL）扩展了 TiDB 的 SQL 引擎，支持用户以类似 StreamSQL 的语法将 Kafka, Pulsar 等外部数据源以流式表的方式接入 TiDB。通过简单的 SQL 语句，用户可以实现对流式数据的过滤，流式表与普通表的 Join（ 比如流式事实表与多个普通维度表），甚至通过 CREATE TABLE AS SELECT 语法将处理过的流式数据写入普通表中。此外，针对流式数据的时间属性,我们实现了基于时间窗口的聚合 / 排序算子,使得我们可以对流式数据进行时间维度的聚合 / 排序。

为 TiDB 培训体系增加一个可以动态观测 TiDB/TiKV/PD 细节的动画教学 Lab，让用户可以一边进行真实操作一边观察组件之间的变化，例如 SQL 的解析，Region 的变更等等。让用户可以生动地理解 TiDB 的工作原理。

让 TiDB 支持多种外部数据源的访问，针对不同数据源的特点会不同的下推工作，使 TiDB 成为一个通用的数据库查询优化和计算平台。

验证朴素贝叶斯模型在调度 pd 算法里的运用,由此可以设想在其他调参方面这种贝叶斯模型的应用是否可行。

Region 信息变迁历史可视化工具，通过 PD 记录 Region 的 Split, Merge, ConfChange, LeaderChange 等信息，可以方便的回溯 Region 某个时间的具体状态，为开发人员提供了方便的可视化展示界面及查询功能。

搜集诊断集群问题所需要的信息，包括集群拓扑，Region 分布，配置，各种系统信息，整理成结构化的数据，并在 TiDB 中支持直接使用 SQL 语言进行查询。开发和运维人员可以在 SQL 环境方便高效地进行问题诊断。