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从 MySQL 到 TiDB:业务高速增长与数据库选型趋势

 ShawnYan  发表于  2025-02-18

MySQL 数据库至今仍是全球最受欢迎的开源关系型数据库,广泛应用于中小企业、传统行业和开源项目。LAMP (Linux + Apache + MySQL + PHP) 架构凭借其稳定性和成熟度,成为众多中小型项目或网站的首选方案。MySQL 的高可用架构相对传统,常见架构有单机、主从、分库分表等。虽然 MySQL 提供了 MySQL NDB Cluster 和 MySQL InnoDB Cluster 集群架构,但其在可扩展性、弹性扩容、性能表现等方面的瓶颈仍是可预见的,这些限制在企业业务面对高速发展和数据量激增的情况下愈发明显。

TiDB 是一款 HTAP 云原生分布式数据库产品,随着企业业务高速发展,数据量井喷式增长,TiDB 的水平扩容、强一致性特性在大数据规模场景中表现出众。TiDB 兼容 MySQL 协议、MySQL 常用功能和 MySQL 生态,应用无需或者修改少量代码即可从 MySQL 迁移到 TiDB,极大的降低了迁移成本和风险。

如果你正面临 TB 级以上数据计算处理的需求,并且正考虑将数据从 MySQL 或其他数据库迁移到性能更强、扩展性更好的数据库,那么,TiDB 无疑是你的理想选择。(题外话,理想汽车也在用 TiDB)

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(数据来源:https://asktug.com/t/topic/1028116/23?u=shawnyan)

从 MySQL 迁移到 TiDB 的技术优势

TiDB 的架构旨在处理大规模数据和高并发性,这使其在可扩展性和性能方面比 MySQL 更具优势。TiDB 采用分布式存储引擎 TiKV,分布式计算引擎 TiDB Server 以及列式存储引擎 TiFlash,通过向集群添加更多节点即可轻松实现水平扩展。这种扩展能力使 TiDB 能够处理海量数据和高事务率,且不会显著降低性能。相比之下,MySQL 的可扩展性较为局限,且维护不便,尤其是在数据量和并发性要求极高的场景中。

在数据一致性方面,TiDB 实现了 Raft 共识算法,来确保集群中所有节点的数据一致性。数据在多个节点之间复制,并且对数据的任何更改都会以一致的方式传播。这种强一致性对于需要高数据完整性和可靠性的应用程序(例如金融系统和电子商务平台)至关重要。虽然 MySQL Group Replication 或者 MySQL Galera Cluster 虽然也可以保证强一致性,但以性能损耗为代价。而 TiDB 节点和 TiKV 节点在将节点数扩展到 10 个后,性能偏差系数仍保持较小的值,真正做到了性能与节点数的线性增长。

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很多企业或用户对存储过程的迁移有所顾虑,一般来说,并不建议在 TiDB 或 MySQL 中使用存储过程,但是如果既存系统中已经大量使用且需要迁移,建议使用 TiDB 企业版(平凯数据库),它是支持存储过程的。或者,通过迁移工具将存储过程转化为应用代码,以此来降低迁移成本。

迁移到 TiDB 对业务发展与成本收益的影响

迁移到 TiDB 可以对业务发展产生积极影响。TiDB 改进的可扩展性和性能,可以帮助企业处理更大量的数据和更高级别的并发性,从而支持更多的用户和交易,帮助企业增加收入、扩展市场份额。例如,在春节期间出现的“小红书”热,TiDB 帮助其轻松应对流量高峰。

在成本方面,虽然 TiDB 基础设施的初始投资可能高于 MySQL,但从长远看,成本节省潜力巨大。TiDB 的分布式架构可以更有效地利用主机资源,TiDB 的资源管控特性 可以帮助用户充分利用 TiDB 集群资源,可将百套 MySQL 集群迁入一套 TiDB 集群,进而降低维护代价,节省成本。

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MySQL 迁移到 TiDB 的工具

TiDB 生态提供了非常丰富的工具,以下是一些常用的数据迁移和管理工具:

TiDB Data Migration (DM)

这是一个由PingCAP开发的综合工具,专门用于从MySQL兼容数据库(如MySQL、MariaDB和Amazon Aurora)迁移和复制数据到TiDB。DM支持全量数据迁移和增量数据复制,能够处理MySQL binlog中的DDL和DML事件。它还提供了binlog事件过滤、表列表的允许和阻止、以及可定制的复制规则等功能。DM适用于各种部署环境,包括物理服务器和虚拟化环境,支持多种操作系统。

TiDB Lightning

用于将数据快速导入 TiDB 的工具,特别适用于大规模数据的导入。它支持从 Dumpling 导出的 SQL 文件或 CSV 文件中导入数据,并提供了高效的数据导入机制。TiDB Lightning 可以在导入过程中自动分割和合并数据,以提高导入速度。其优势在于能够处理大规模数据导入,适合数据迁移和初始化场景。

Dumpling

用于从 TiDB 导出数据的工具,支持将数据导出为 SQL 文件或 CSV 文件。它适用于需要将数据从 TiDB 迁移到其他数据库或进行数据分析的场景。Dumpling 提供了灵活的导出选项,可以根据需要选择导出的表和数据格式。它的优势在于简单易用,适合小规模数据的快速导出。

工具 场景 数据量 迁移类型
DM 小数据集,增量变更 小于 1 TB 全量+增量
Lighting 大数据量,全量快速迁移 大于 1 TB 全量
Dumpling 数据导出 SQL 或 CSV 格式 任何大小 导出(使用 Lighting 导入)

除了 TiDB 提供的工具之外,还有很多第三方工具,如 mydumper, apt-dts, DataX, OGG 等。

更多关于 MySQL 迁移 TiDB 的内容参阅:

“TiDB vs MySQL” Meetup

🔥 2 月 20 日晚上 19:00 - 20:00,TiDB 社区特别策划“TiDB vs MySQL:国产数据库替换 & 降本增效的不二选择”系列线上 Meetup!从不同视角、不同需求、业务形态、技术演进等多个维度和大家一起聊透国产数据库选型,也希望通过这一系列活动让大家更好地了解 TiDB,看看 TiDB 是否能帮到你解决目前面临的技术架构难题,为大家排忧解难。

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我们邀请了 PingCAP 高级售前顾问蓝功儒老师,他将和我们一起从技术演进的角度探讨数据库选型趋势,分析 TiDB 在现代应用、数据、技术架构中的应用场景和优势。

欢迎 TiDBer 们参与,一起在技术演进中明晰数据库的发展和选择方向!

本次直播,我们将在 PingCAP 视频号直播间不定时发放 TiDB 社区周边 & TiDB 课程兑换券 & PCTA 考试兑换券抽奖,希望大家在听技术干货的同时也能收到 TiDB 社区的心意礼物~!

活动帖:https://asktug.com/t/topic/1038807

Have a nice day ~


🌻 往期精彩 ▼

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