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TiDB Operator高可用配置

 lqbyz  发表于  2023-01-09

TiDB Operator 提供了自定义的调度器,该调度器通过指定的调度算法能在 host 层面保证 TiDB 服务的高可用。目前,TiDB 集群使用该调度器作为默认调度器,可通过 spec.schedulerName 配置项进行设置。本节重点介绍如何配置 TiDB 集群以容忍其他级别的故障,例如机架、可用区或 region。

TiDB 是分布式数据库,它的高可用需要做到在任一个物理拓扑节点发生故障时,不仅服务不受影响,还要保证数据也是完整和可用。因此TiDB的高可用需要从Tidb服务高可用和数据的高可用进行说明。

TiDB服务高可用

通过 nodeSelector 调度实例

通过各组件配置的 nodeSelector 字段,可以约束组件的实例只能调度到特定的节点上。关于 nodeSelector 的更多说明,请参阅K8S官方说明 nodeSelector

apiVersion: pingcap.com/v1alpha1
kind: TidbCluster
# ...
spec:
  pd:
    nodeSelector:
      node-role.kubernetes.io/pd: true
    # ...
  tikv:
    nodeSelector:
      node-role.kubernetes.io/tikv: true
    # ...
  tidb:
    nodeSelector:
      node-role.kubernetes.io/tidb: true
    # ...

通过 tolerations 调度实例

通过各组件配置的 tolerations 字段,可以允许组件的实例能够调度到带有与之匹配的污点 (Taint) 的节点上。关于污点与容忍度的更多说明,请参阅 Taints and Tolerations

apiVersion: pingcap.com/v1alpha1
kind: TidbCluster
# ...
spec:
  pd:
    tolerations:
      - effect: NoSchedule
        key: dedicated
        operator: Equal
        value: pd
    # ...
  tikv:
    tolerations:
      - effect: NoSchedule
        key: dedicated
        operator: Equal
        value: tikv
    # ...
  tidb:
    tolerations:
      - effect: NoSchedule
        key: dedicated
        operator: Equal
        value: tidb
    # ...

通过 affinity 调度实例

配置 PodAntiAffinity 能尽量避免同一组件的不同实例部署到同一个物理拓扑节点上,从而达到高可用的目的。关于 Affinity 的使用说明,请参阅 Affinity & AntiAffinity

下面是一个典型的高可用设置例子:

affinity:
 podAntiAffinity:
   preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
   # this term works when the nodes have the label named region
   - weight: 10
     podAffinityTerm:
       labelSelector:
         matchLabels:
           app.kubernetes.io/instance: ${cluster_name}
           app.kubernetes.io/component: "pd"
       topologyKey: "region"
       namespaces:
       - ${namespace}
   # this term works when the nodes have the label named zone
   - weight: 20
     podAffinityTerm:
       labelSelector:
         matchLabels:
           app.kubernetes.io/instance: ${cluster_name}
           app.kubernetes.io/component: "pd"
       topologyKey: "zone"
       namespaces:
       - ${namespace}
   # this term works when the nodes have the label named rack
   - weight: 40
     podAffinityTerm:
       labelSelector:
         matchLabels:
           app.kubernetes.io/instance: ${cluster_name}
           app.kubernetes.io/component: "pd"
       topologyKey: "rack"
       namespaces:
       - ${namespace}
   # this term works when the nodes have the label named kubernetes.io/hostname
   - weight: 80
     podAffinityTerm:
       labelSelector:
         matchLabels:
           app.kubernetes.io/instance: ${cluster_name}
           app.kubernetes.io/component: "pd"
       topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
       namespaces:
       - ${namespace}

通过 topologySpreadConstraints 实现 Pod 均匀分布

配置 topologySpreadConstraints 可以实现同一组件的不同实例在拓扑上的均匀分布。具体配置方法请参阅 Pod Topology Spread Constraints

如需使用 topologySpreadConstraints,需要满足以下条件:

  • Kubernetes 集群使用 default-scheduler,而不是 tidb-scheduler。详情可以参考 tidb-scheduler 与 default-scheduler
  • Kubernetes 集群开启 EvenPodsSpread feature gate。如果 Kubernetes 版本低于 v1.16 或集群未开启 EvenPodsSpread feature gate,topologySpreadConstraints 的配置将不会生效。

topologySpreadConstraints 可以设置在整个集群级别 (spec.topologySpreadConstraints) 来配置所有组件或者设置在组件级别 (例如 spec.tidb.topologySpreadConstraints) 来配置特定的组件。

[root@k8s-master tidb]# cat tidb.yaml
apiVersion: pingcap.com/v1alpha1
kind: TidbCluster
metadata:
  name: lqb
  namespace: tidb

spec:
  version: "v6.1.0"
  timezone: Asia/Shanghai
  hostNetwork: false
  imagePullPolicy: IfNotPresent

  enableDynamicConfiguration: true
  configUpdateStrategy: RollingUpdate
###Pod 拓扑分布约束,以主机名或区域为准,该配置能让同一组件的不同实例均匀分布在不同 zone 和节点上。

  topologySpreadConstraints:
  - topologyKey: kubernetes.io/hostname
  - topologyKey: topology.kubernetes.io/zone

  
  pd:
  ....
  tidb
  ...
  tikv

当前 topologySpreadConstraints 仅支持 topologyKey 配置。在 Pod spec 中,上述示例配置会自动展开成如下配置:

topologySpreadConstraints:
- topologyKey: kubernetes.io/hostname
  maxSkew: 1
  whenUnsatisfiable: DoNotSchedule
  labelSelector: <object>
- topologyKey: topology.kubernetes.io/zone
  maxSkew: 1
  whenUnsatisfiable: DoNotSchedule
  labelSelector: <object>

数据的高可用

在 Kubernetes 上支持数据高可用的功能,需要如下操作:

为 PD 设置拓扑位置 Label 集合

用 Kubernetes 集群 Node 节点上描述拓扑位置的 Label 集合替换 pd.config 配置项中里的 location-labels 信息。

为 TiKV 节点设置所在的 Node 节点的拓扑信息

TiDB Operator 会自动为 TiKV 获取其所在 Node 节点的拓扑信息,并调用 PD 接口将这些信息设置为 TiKV 的 store labels 信息,这样 TiDB 集群就能基于这些信息来调度数据副本。

如果当前 Kubernetes 集群的 Node 节点没有表示拓扑位置的 Label,或者已有的拓扑 Label 名字中带有 /,可以通过下面的命令手动给 Node 增加标签:

kubectl label node ${node_name} region=${region_name} zone=${zone_name} rack=${rack_name} kubernetes.io/hostname=${host_name}

其中 regionzonerackkubernetes.io/hostname 只是举例,要添加的 Label 名字和数量可以任意定义,只要符合规范且和 pd.config 里的 location-labels 设置的 Labels 保持一致即可。

为 TiDB 节点设置所在的 Node 节点的拓扑信息

从 TiDB Operator v1.4.0 开始,如果部署的 TiDB 集群版本 >= v6.3.0,TiDB Operator 会自动为 TiDB 获取其所在 Node 节点的拓扑信息,并调用 TiDB server 的对应接口将这些信息设置为 TiDB 的 Labels。这样 TiDB 可以根据这些 Labels 将 Follower Read 的请求发送至正确的副本。

目前,TiDB Operator 会自动为 TiDB server 设置 pd.config 的配置中 location-labels 对应的 Labels 信息。同时,TiDB 依赖 zone Label 支持 Follower Read 的部分功能。TiDB Operator 会依次获取 Label zonefailure-domain.beta.kubernetes.io/zonetopology.kubernetes.io/zone 的值作为 zone 的值。TiDB Operator 仅设置 TiDB server 所在的节点上包含的 Labels 并忽略其他 Labels。

总结

从 TiDB Operator v1.4.0 开始,在为 TiKV 和 TiDB 节点设置 Labels 时,TiDB Operator 支持为部分 Kubernetes 默认提供的 Labels 设置较短的别名。使用较短的 Labels 别名在部分场景下有助于优化 PD 的调度性能。当使用 TiDB Operator 把 PD 的 location-labels 设置为这些别名时,如果对应的节点不包含对应的 Labels,TiDB Operator 自动使用原始 Labels 的值。

目前 TiDB Operator 支持如下短 Label 和原始 Label 的映射:

  • region:对应 topology.kubernetes.io/region 和 failure-domain.beta.kubernetes.io/region。
  • zone:对应 topology.kubernetes.io/zone 和 failure-domain.beta.kubernetes.io/zone。
  • host:对应 kubernetes.io/hostname。

如果 Kubernetes 的各个节点上均没有设置 regionzonehost 这些 Labels,将 PD 的 location-labels 设置为 ["topology.kubernetes.io/region", "topology.kubernetes.io/zone", "kubernetes.io/hostname"]["region", "zone", "host"] 效果完全相同。

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版权声明:本文为 TiDB 社区用户原创文章,遵循 CC BY-NC-SA 4.0 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

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