随着数字化转型的加速，企业对数据库的拓展性及高可用提出更高的要求。传统的集中式关系型数据库 MySQL 凭借多样化的功能以及开源多样化生态，获得国内数据库市场业务开发、运维等用户的高度认可。但随着经济迅猛发展，业务数据呈现“井喷”式增速，同时伴随着数据安全及国家安全要求日益提升。支撑海量数据库高并发处理能力的国产化数据库顺势而生，TiDB 作为全球唯一一款进入 DB-Egine 的 Top 50 中国开源数据库软件，成为了众多企业进行国产化改造的首选目标。

你是否遇到了 MySQL 这些头痛的问题

MySQL 集中式的挑战

查询缓存移除：MySQL 8.0 移除了查询缓存功能，这可能会对那些依赖查询缓存来提高性能的应用程序产生影响。虽然查询缓存在高并发环境下存在锁争用和缓存命中率低的问题，但对于一些低负载系统，移除查询缓存可能会减少一些性能优化的可能性。
倒序索引限制：在 MySQL 8.0 之前，只支持正向索引，对于需要倒序查询的操作不是很友好，虽然 MySQL 8.0 支持了倒序索引，但在某些情况下，如 GROUP BY 子句，仍然需要额外的排序操作，可能会影响查询性能。
分区和分表的复杂性：虽然分区表可以提高某些查询的性能，但分区表的管理和维护也增加了复杂性。MySQL 8.0 对分区表的支持有所改进，但使用分区表仍然需要仔细的设计和规划。
性能优化：虽然 MySQL 8.0 进行了性能优化，但在某些特定场景下，如复杂的 JOIN 操作、亿级别大数据量的全表扫描等，可能仍然会遇到性能瓶颈。
资源消耗：新的功能和优化可能会增加对服务器资源的需求，例如 InnoDB 缓冲池的增大可能会消耗更多的内存资源。

MySQL 分布式方案挑战

数据一致性问题：在分布式数据库环境下，保持数据的一致性是一个挑战，尤其是在涉及跨多个数据库实例的事务操作时。
分布式事务管理：分库分表后，原本的本地事务可能变成跨数据库的分布式事务，这就需要更复杂的事务管理机制来保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。
跨节点JOIN操作：在分表之后，原本可以在单个数据库内部完成的 JOIN 操作可能需要跨多个数据库实例进行，这会增加查询的复杂性和执行时间。
数据迁移：将现有数据从单库迁移到分库分表的架构中是一个复杂的过程，需要精心规划以避免数据丢失和确保数据的完整性。
数据访问策略：分库分表后，需要设计合理的数据访问策略，包括如何确定数据存储的位置（路由算法），以及如何高效地进行数据查询。
数据治理：随着数据库数量的增加，如何有效管理和维护这些数据库成为了一个挑战，包括数据库的监控、备份、恢复和优化等。
全局ID生成：在分库分表架构中，需要业务引入雪花算法等机制来生成全局唯一的ID，以保证数据的唯一性。
扩容和缩容：随着业务的发展，可能需要对数据库进行扩容或缩容，这在分库分表的架构中是一个复杂的过程，需要考虑数据的重新分配和迁移，特别是 Hash 分片模式下运维复杂度指数级增加。
查询优化：分库分表可能会影响查询性能，需要对SQL查询进行优化，以减少跨多个数据库实例的查询操作，需要结合分片键优化业务语句，对业务侵入性大。
中间件依赖：为了实现分库分表，可能需要依赖特定的数据库中间件，这会增加系统的复杂性和对中间件的依赖。

MySQL 运维面临挑战

性能优化：随着数据量的增长和并发请求的增加，MySQL数据库可能会遇到性能瓶颈。这需要数据库管理员不断监控和优化数据库性能，包括但不限于查询优化、索引调整、配置参数调优等，性能优化主要依赖业务优化为主。
安全性维护：数据库安全是运维中的重中之重，包括加强访问控制、实施加密通信、强化密码策略、定期更新和监控等，以防止数据泄露和未授权访问，随着国家数据安全加固常态化，算法和国密支持迫在眉睫。
高可用性保障：为了保证业务连续性，需要构建高可用的数据库架构，如使用主从复制、数据分区、负载均衡等技术，对于容灾高可用自愈能力效率有待持续提升。
监控与日志分析：实时监控数据库的状态和性能指标，分析日志文件，以便及时发现并处理潜在的问题。
分库分表策略：随着业务的发展，单库单表可能无法满足性能和存储的需求，需要实施分库分表策略，这会增加运维的复杂性。

MySQL vs TiDB 的能力边界：

MySQL 和 TiDB 都是流行的数据库解决方案，但它们在设计理念、架构和功能上有所不同。以下是 MySQL vs TiDB 的一些主要能力边界：

分布式架构：

MySQL：传统上是作为一个单机数据库系统设计的，虽然支持主从复制和一些集群技术，但不是为分布式计算而构建，需要提高业务开发成本来满足分库分表方案设计。
TiDB：从设计之初就支持分布式架构，能够在多个节点上进行透明数据分片和自动负载均衡。

TiDB 支持真正的分布式架构，能够在多个节点上存储和处理数据，这种设计让它在水平扩展性方面远超传统的 MySQL。随着数据量的增长，TiDB 可以通过简单地增加更多节点来扩展其计算能力和存储容量，而 MySQL 主要依赖垂直扩展，这在硬件资源有限时可能成为瓶颈。

透明水平扩展能力：

MySQL：扩展性主要通过垂直扩展（增强单个服务器的硬件能力）实现，水平扩展能力有限。
TiDB：设计为易于弹性水平扩展，可以通过增加节点来扩展系统的处理能力和存储容量。

TiDB 在透明水平扩展能力方面相较于 MySQL 展现出显著的优势。作为分布式架构数据库，TiDB 通过其分布式架构允许用户轻松地通过 TiUP 或者 TiDB-Operator 等 TiDB 生态工具来增加节点实现水平扩展。这种扩展不仅涉及计算资源的 TiDB Sever 增加，也包括存储容量的 TiKV/TiFlash Sever无缝扩展，使得 TiDB 能够处理 PB 级别的大规模数据集。

MySQL 虽然支持通过数据分库分表解决方案进行一定程度的水平扩展，但这通常涉及到复杂的管理和潜在的性能瓶颈。相比之下，TiDB 的水平扩展更为直接和高效，因为它的数据分片和负载均衡是自动进行的，且对业务开发来说透明，无需用户手动干预。

此外，TiDB 的扩展性不仅限于单一数据中心，还能够跨多个数据中心进行，以 Pinerest 社交平台为例，通过 3 AZ 3 副本方案部署，高可用能力可以达到 99.99% 的能力。这种地理分布的能力对于实现全球部署、降低延迟和提高数据的可用性至关重要。而 MySQL 在跨数据中心的水平扩展方面通常需要依赖第三方工具或复杂的自定义解决方案。

TiDB 的弹性伸缩设计也意味着它可以在不同的负载下动态调整资源，从而优化成本和性能。在业务高峰期，可以快速扩展资源以应对流量增长；在业务低谷期，可以缩减资源以节省成本。这种灵活性是 MySQL 传统架构难以实现的。

TiDB 的水平扩展能力还体现在其对现代云基础设施的天然支持上。TiDB （TiDB Cloud Dedicated/Serverless）可以充分利用云服务的弹性和可扩展性，验证 TiDB 云原生能力可以实现快速的资源调配和自动化的运维管理，而 MySQL 在云环境中可能需要更多的手动配置和优化工作，自研发数据库管理平台实现。因此，对于需要高度可扩展性、灵活性和现代化云原生特性的企业级应用，TiDB 提供了一个更加先进和高效的数据库解决方案。

高可用性和容错性：

MySQL：虽然可以通过主从复制、MHA（Master High Availability）等方案实现高可用性，但配置和维护相对复杂。
TiDB：通过分布式存储引擎 TiKV 和 Raft 协议提供了内建的高可用性和自动故障转移。

TiDB 在高可用性和容错性方面提供了比 MySQL 更为先进和强大的解决方案。TiDB 的设计基于分布式系统原则，其核心组件 TiKV、TiFlash、PD 天然支持多副本和自动故障转移机制，这种设计确保了即使在部分节点发生故障时，数据仍然可用，服务不会中断，TiDB 实现真正可自愈能力。

与 MySQL 相比，TiDB 的高可用性架构减少了对人工干预的依赖。MySQL 虽然通过主从复制、MHA（Master High Availability）等方案提供了一定程度的高可用性，但这些方案通常需要复杂的配置，并且在故障发生时可能需要手动切换。而 TiDB 通过 Raft 协议自动处理节点故障和数据同步，实现了故障的自动恢复和数据的强一致性。

TiDB 的容错性还体现在其对数据的多版本并发控制（MVCC）上。TiDB 使用 MVCC 机制来处理并发事务，确保即使在高并发场景下，数据的一致性和完整性也能得到保障。这种机制减少了锁争用，提高了系统的并发处理能力，而 MySQL 在处理高并发事务时可能会遇到更多的性能挑战。

此外，TiDB 的易用性也是其高可用性和容错性的一个重要方面。TiDB 提供了简化的运维工具和监控系统，使得 DBA 能够更容易地监控集群状态、预测和解决潜在的问题。相比之下，MySQL 的监控和管理可能需要依赖更多的第三方工具和手动操作。

总的来说，TiDB 的高可用性和容错性优势在于其自动化的故障恢复机制、先进的并发控制技术以及简化的运维管理，这些都使得 TiDB 在构建可靠和弹性的数据库服务方面比 MySQL 更胜一筹。

事务处理能力：

MySQL：支持 ACID 事务，但在大规模并发事务处理方面可能受限于其架构。
TiDB：同样支持 ACID 事务，并且由于其分布式架构，能够处理更大规模的并发事务。

TiDB 在事务处理能力方面相较于 MySQL 展现出其独特的优势，主要得益于分布式架构和对新一代分布式事务处理技术的采用。TiDB 支持 ACID 事务，确保了事务的原子性、一致性、隔离性和持久性，这对于需要强一致性和高可靠性的业务场景至关重要。

首先，TiDB 的分布式事务模型允许跨多个节点数据进行统一的事务管理，这一点在 MySQL 中较难实现，因为 MySQL 的事务通常局限于单个数据库实例。TiDB 利用其底层存储引擎 TiKV 的分布式特性，通过两阶段提交协议来确保事务的全局一致性，极速场景下也会提供 1PC 的事务能力，金融级别联机交易场景提供关系型强一致事务的保障。

其次，TiDB 的事务处理不受单机资源限制，可以处理大规模数据集上的复杂事务。这得益于 TiDB 的弹性伸缩能力，可以根据业务需求动态调整资源，而 MySQL 在处理大规模事务时可能会受到单机性能的限制。

再者，TiDB 在性能优化方面做了许多工作，例如通过优化事务锁管理、减少锁争用以及采用乐观锁等技术，提高了并发事务处理的效率，更适合海量高并发吞吐的互联网场景。相比之下，MySQL 在高并发事务场景下可能会遇到更多的性能瓶颈。

在线 DDL 能力：

MySQL：虽然支持 DDL 操作，但在执行某些 DDL（如添加索引）时可能需要锁定表，影响在线业务。
TiDB：提供了 Online DDL 功能，可以在不锁定表的情况下执行 DDL 操作，减少对在线业务的影响。

TiDB 在 Online DDL（Data Definition Language）能力方面提供了比 MySQL 更为先进的特性，极大地提升了数据库的可用性和运维效率。在线 DDL 是指在不停止数据库服务的情况下，对数据库结构进行修改的能力，这对于保证业务连续性和减少系统维护时间至关重要。

首先，TiDB 的在线 DDL 功能允许用户在不锁定表的情况下添加索引、修改列类型、添加列等操作。这种能力减少了因 DDL 操作导致的业务中断，而 MySQL 在执行某些 DDL 操作时，如添加索引，可能需要锁定表，这会影响在线业务的正常运行。

其次，TiDB 的 Online DDL 操作通过引入新的数据副本和逐步切换流量的方式来实现，这一过程对业务透明，用户几乎感觉不到 DDL 操作的存在。相比之下，MySQL 的 DDL 操作可能会因为复制延迟或主从切换而导致业务短暂中断。

此外，TiDB 的 Online DDL 还支持多表并行执行，这意味着可以同时对多个表进行结构修改，从而加快了整个 DDL 操作的速度。而 MySQL 的 DDL 操作通常是串行执行的，这在处理大量表结构变更时可能会成为性能瓶颈。

TiDB 的 Fast DDL 功能进一步优化了索引创建的性能，通过减少索引构建过程中对系统资源的占用，实现了更快的索引创建速度。这一点在处理大规模数据表时尤为明显，可以显著减少 DDL 操作对业务的影响。为此 TiDB 引入分布式执行框架，以进一步发挥分布式架构的资源优势。该框架的目标是对基于该框架的任务进行统一调度与分布式执行，并提供整体和单个任务两个维度的资源管理能力，更好地满足用户对于资源使用的预期。

最后，TiDB 的在线 DDL 操作支持自动调整和资源管控，通过智能算法和参数调优，确保 DDL 操作不会对在线业务造成过大压力，可以在低线程池或者最小资源域完成 DDL 。而 MySQL 用户可能需要手动调整相关参数，以平衡 DDL 操作和业务负载。

TiDB 在在线 DDL 能力方面的优势包括无锁定表的 DDL 操作、对业务透明的 DDL 执行过程、支持多表并行 DDL、Fast DDL 性能优化以及智能的资源管控，这些特性使得 TiDB 在数据库结构变更的灵活性和效率上远超 MySQL。

SQL 兼容性和性能优化：

MySQL：遵循 SQL 标准，但有自己的扩展和限制。
TiDB：与 MySQL v8.0 兼容度很高，同时支持一些 MySQL 中没有的 SQL 功能和优化器特性。

首先，TiDB 旨在与 MySQL 兼容，这意味着大多数 MySQL 应用程序可以无缝迁移到 TiDB，无需修改现有的 SQL 代码。这种兼容性减少了迁移成本，并允许用户利用他们现有的 MySQL 知识和工具。TiDB 不断扩展其 SQL 功能，以支持更复杂的查询和操作。例如，TiDB 增强了对 JSON 类型的支持，提供 JSON 多种函数、多值索引等特性能力，这在处理半结构化数据时非常有用。TiDB 还提供了一些针对性能优化的扩展性特性，如对执行计划的缓存，这可以显著提高重复查询的性能。

TiDB 的分布式架构使得它能够支持更大规模的数据集和更高的并发量，这是传统的 MySQL 单机实例难以实现的。在处理大规模数据时，TiDB 可以自动透明分片并并行执行查询，而 MySQL 在分库分表解决方案中，可能需要手动分片或使用第三方工具来实现类似的功能。

最后，TiDB 的 SQL 优化器持续更新，以支持更智能的查询优化和成本估算，这有助于提高查询性能并减少资源消耗。相比之下，MySQL 的优化器虽然成熟稳定，但在某些复杂的查询场景下可能不如 TiDB 优化器高效。

TiDB 在 SQL 兼容性和扩展性方面的优势在于其对 MySQL 的广泛兼容、对新特性的支持、执行计划缓存、分布式架构带来的水平扩展能力以及持续更新的 SQL 优化器，这些都使得 TiDB 在处理现代数据库工作负载方面比 MySQL 更具优势。

监控和管理：

MySQL：有成熟的监控和管理工具，如 MySQL Workbench。
TiDB：提供了包括 Grafana 监控面板在内的监控解决方案，以及 TiDB Dashboard 、TEM 等用于集群管理。

TiDB 提供了集成的监控解决方案，包括 TEM 数据库管理系统和 Grafana 监控面板，这些工具提供了直观的界面来监控数据库的性能指标、集群状态和潜在问题。用户可以实时查看关键性能指标，如吞吐量、延迟、资源使用情况等，而 MySQL 的监控通常需要依赖第三方工具或手动配置。

其次，TiDB 的监控系统提供性能全链路可观测能力，这意味着用户可以深入了解整个数据库系统的运行状况，包括数据分布、热点分析等，这些在 MySQL 中较难实现。

此外，TiDB 的自动化管理功能也是其优势之一。例如，TiDB 可以自动执行 GC（垃圾回收）和 TTL （数据定时清理任务），清理不再需要的旧数据版本以及过旧历史数据，保持集群的整洁和性能。TiDB 还提供了更细粒度的资源管理和调度能力，如通过 PD (Placement Driver) 组件进行数据的自动均衡和负载分配，这有助于优化集群的性能和资源利用率。相比之下，MySQL 的资源管理通常需要更多的手动运维工作来管理数据冗余。

最后，TiDB 的故障诊断和恢复工具更加强大。TiDB 提供了如 tiup、pd-ctl、tikv-ctl 这样的命令行工具，可以用于故障恢复、数据迁移等操作。而 MySQL 在故障恢复方面可能需要更多的手动操作和专业知识。

TiDB 在监控和管理方面和开原生态以及云管平台适配，提供丰富且标准得 API，帮助 TiDB 更好融入用户所在企业生态以及运维管理平台中。

云原生支持：

MySQL：可以在云环境中部署，但可能需要额外的配置来实现云原生特性。
TiDB：设计时考虑了云环境，易于在云平台上部署和扩展。

TiDB 的设计考虑了云基础设施的弹性和可扩展性，支持快速的水平扩展和收缩，以适应云环境中的动态资源需求。这种设计使得 TiDB 能够轻松地在云平台上部署和扩展，而 MySQL 在云环境中可能需要额外的配置和优化工作来实现类似的灵活性。

其次，TiDB 的自动化运维特性极大地简化了在云环境中的数据库管理。TiDB 支持自动故障检测和恢复、自动数据备份和恢复、以及自动扩展等云原生特性，减少了人工干预，而 MySQL 在这些方面通常需要更多的手动操作或依赖第三方工具。

TiDB 与云服务的集成更加紧密，例如，它提供 TiDB Operator 调度编排系统可以与 Kubernetes 等容器编排服务无缝集成，实现容器化部署和管理。这种集成为 TiDB 提供了更高的资源利用率和更好的故障隔离，而 MySQL 在容器化部署和管理方面可能面临更多的挑战。

TiDB 还支持多云和混合云部署，允许企业根据业务需求和合规要求在不同的云平台之间灵活迁移和部署数据库，而 MySQL 在多云支持方面可能不如 TiDB 灵活。

最后，TiDB 的云原生特性还包括对云存储服务的支持，如 Amazon S3、Google Cloud Storage 等，这为用户提供了更多的数据存储选项和更好的数据持久性保证。

TiDB 在云原生支持方面的优势包括对云环境的天然适应性、自动化运维能力、与云服务的紧密集成、多云和混合云支持以及对云存储服务的支持，这些特性使得 TiDB 在云时代为企业提供了一个更加灵活、可靠和高效的数据库解决方案。

成本效益：

MySQL：作为开源解决方案，可以降低许可成本。
TiDB：规模化降低运维和扩展成本。

TiDB 在成本效益方面提供了一些独特的优势，特别是在大规模和分布式数据库部署场景中。虽然 MySQL 也是开源的，但 TiDB 提供的分布式能力可能减少了企业在特定场景下对商业数据库解决方案的需求。

TiDB 的弹性伸缩特性意味着企业可以根据实际业务需求动态调整资源，从而优化成本。在业务量较低时减少资源使用，在业务高峰期快速扩展资源，这种灵活性有助于企业避免资源浪费，实现成本效益最大化。TiDB 的高可用性和容错性减少了因系统故障导致的业务中断和恢复成本。

与 MySQL 相比，TiDB 的自动故障转移和数据复制机制减少了对复杂故障恢复流程的依赖，从而降低了运维成本。

TiDB 的自动化运维工具和监控系统也有助于降低管理成本。自动化的监控和警报系统减少了对专业 DBA 团队的依赖，简化了数据库的维护工作，而 MySQL 可能需要更多的人工干预和专业技能。

再者，TiDB （TiDB Cloud 以及 TiDB Serverless）的云原生特性使得它能够充分利用云服务的按需资源分配和自动扩展功能，这有助于进一步降低成本。企业可以根据实际使用量支付费用，而不是预先购买固定数量的资源。TiDB 的现代化架构和优化的性能减少了对高端硬件的需求。企业可以在更经济的硬件上运行 TiDB，而 MySQL 可能需要更强大的硬件来处理相同规模海量数据、高并发要求和负载。

综上所述，TiDB 在成本效益方面的优势包括节省许可费用、优化资源使用、降低运维成本、减少硬件需求和充分利用云服务的灵活性，这些都使得 TiDB 成为一个经济高效的数据库解决方案。

社区和生态系统：

MySQL：拥有庞大的社区和成熟的生态系统。
TiDB：正在快速发展的社区，与 MySQL 相比生态系统仍在成长中。

TiDB 虽然相对于 MySQL 是一个较新的数据库产品，但它在社区和生态系统方面展现出了显著的活力和成长性。以下是 TiDB 在社区和生态系统方面相较于 MySQL 的一些优势：

活跃的开源社区：TiDB 拥有一个活跃的开源社区，社区成员包括贡献者、开发者和用户，他们积极地参与到 TiDB 的开发、优化和问题解决中。这种开放的协作模式促进了快速迭代和创新。
快速响应和支持：TiDB 社区以其论坛活跃和庞大的 TiDB 专家群体而闻名。用户在遇到问题时，可以通过社区论坛获得社区用户之间及时得帮助，也可以通过论坛中的 “商业咨询” 找到企业服务支持。
持续的技术迭代：由于 TiDB 的开源特性，它能够快速集成最新的数据库技术趋势和用户反馈，不断推出新功能和性能改进。
多样化的周边工具：TiDB 生态系统提供了丰富的周边生态工具，如 TiDB Operator 用于 Kubernetes 上的自动化部署和管理，以及 TiUP 等工具简化了 TiDB 的安装和升级过程。
企业级支持：除了社区支持外，TiDB 还提供了企业级支持选项，为需要商业支持和解决方案服务的企业提供了解决方案，助力国产化建设。
多样化的学习资源：TiDB 社区提供了包括文档、教程、在线课程和 meetup 等在内的丰富学习资源，帮助用户快速上手和深入理解 TiDB。
兼容性和扩展性：TiDB 旨在与 MySQL 兼容，同时提供了对现代数据库需求的扩展，如分布式架构和云原生特性，这为 MySQL 用户提供了平滑迁移的路径。

尽管 MySQL 拥有一个成熟和广泛的社区，TiDB 的社区和生态系统在创新性、响应速度和技术前瞻性方面展现出了自己的优势，为用户带来了新的价值和机遇。

特定场景的优化：

MySQL：在某些特定场景下（如小型到中型应用）可能表现更优。
TiDB：针对百 TB 级别到 PB 级别规模数据集和高并发场景进行了优化。

TiDB 在特定场景的优化方面表现出了其相对于 MySQL 的优势，尤其是在处理大规模数据集和高并发事务的场景中。

大规模数据和高并发：TiDB 的分布式架构设计使其在处理大规模数据集时具有天然优势。它能够通过水平扩展来提高处理能力和存储容量，而 MySQL 在这方面通常受限于单机性能。
实时分析和报告：TiDB 支持 HTAP（混合事务和分析处理），这意味着它可以同时处理 OLTP（在线事务处理）和 OLAP（在线分析处理）工作负载，而 MySQL 在处理复杂的分析查询时可能需要更长时间。
云原生环境：TiDB 针对云环境进行了优化，支持容器化部署和自动扩展，这使得它在云原生应用中更加灵活和高效。
资源管控：TiDB 的设计允许它在多租户场景中有效地隔离租户数据，同时保持高性能，这对于 SaaS（软件即服务）提供商来说是一大优势。
金融级事务：TiDB 提供了金融级事务处理能力，支持强一致性和原子性，这在需要高度事务性保障的金融行业尤为重要。
在线 DDL 和 Schema 变更：TiDB 支持在线执行 DDL 操作，这意味着可以在不中断服务的情况下进行数据库结构的变更，而 MySQL 在这方面可能会面临更长的停机时间。
数据备份和恢复：TiDB 提供了高效的数据备份和恢复机制，支持增量备份和快速恢复，减少了业务中断时间。
热点数据优化：TiDB 通过智能的负载均衡和数据分片机制，有效避免了热点数据问题，而 MySQL 在高并发访问特定数据时可能会遇到性能瓶颈。
监控和诊断：TiDB 提供了先进的监控和诊断工具，帮助 DBA 和开发人员快速识别和解决问题，而 MySQL 可能需要依赖更多的第三方工具。

TiDB 在处理大规模数据、高并发事务、云原生部署、实时分析、多租户架构、金融级事务、在线 DDL、数据备份与恢复、热点数据处理以及监控诊断等方面提供了针对特定场景的优化，使其在这些领域比 MySQL 更具优势。

为什么 MySQL 扛不住的时候大家会优先选择TiDB？

性能卓越

TiDB 是一款分布式关系型数据库，它通过分布式架构解决了传统数据库的扩展性问题。无论是数据量还是并发访问量，TiDB都能提供线性扩展的能力，轻松应对大规模数据管理需求。

完全兼容 MySQL 协议

TiDB 兼容 MySQL 的协议和语法，这意味着开发者和DBA无需学习新的技能即可无缝迁移至 TiDB，大大降低了迁移成本和技术门槛。

高可用性

TiDB 的多副本和分布式架构保证了数据的高可用性。即使在部分节点故障的情况下，也能确保数据的完整性和访问的连续性。

易于运维

TiDB 提供了丰富的监控和运维工具，使得数据库的运维工作变得更加简单和直观。同时，它还支持在线扩容和缩容，无需停机即可完成硬件资源的调整。

国产化改造的优选

在当前国产化改造的大背景下，选择一款国产数据库不仅能够满足技术需求，更能响应国家政策，促进国内软件产业的发展。

平稳发展和迭代

2023年，中国关系型数据库软件市场规模达到38亿美元，尽管受到宏观经济放缓和企业IT投资紧缩等挑战，市场仍实现了10.8%的同比增长。在全球范围内，数据库管理系统(DBMS)市场增长稳健，2023年增长率为13.4%，略低于前一年的14.4%，但依然超过整体软件市场的11.1%增长率。特别值得一提的是，PingCAP 公司以97.9%的惊人增长率，超越了Snowflake、ClickHouse和Cockroach Labs等竞争对手，成为全球数据库管理系统市场增长最快的企业。

此外，TiDB 作为一款以关系型分布式数据库为主的多模（ Multi-model ），结合当前数据库发展趋势以及市场需求，持续拓展产品能力边界，预计在 v8.5 版本发布其向量化能力。助力 AIGC 市场发展。

TiDB的应用场景

大规模在线交易处理：TiDB能够处理高并发的在线事务，适用于电商、金融等行业。
海量并发吞吐能力：TiDB 支撑 500 TB 及以上的大型系统建设，适用于物流、零售等行业。
实时数据分析：TiDB 支持实时的数据分析和报表生成，适用于需要快速决策支持的业务场景。
多库合一统一数据库平台：TiDB 支持多业务融合场景一栈式数据库解决方案，适用于微服务、SaaS、PaaS 类多业务场景。
云原生应用：TiDB与云平台的无缝集成，为云原生应用提供了强大的数据存储解决方案。

总结

TiDB作为一款国产数据库，不仅在性能上不输于 MySQL，更在易用性、扩展性和高可用性上展现出了其独特的优势。对于正在寻求数据库国产化改造的企业来说，TiDB 无疑是一个值得考虑的选择。抓住国产化改造的机遇，选择 TiDB，让您的业务更加稳健和高效。

选择 MySQL 还是 TiDB 取决于具体的业务需求、技术栈兼容性、预算和未来的扩展计划。两种数据库各有优势，适用于不同的应用场景。

MySQL 扛不住了，来试试这款平替的“国产化改造”必入手的国产数据库吧！