在数字化进程持续深化、AI技术掀起新一轮变革的今天，企业数据架构正面临着前所未有的挑战：数据类型日趋多元、负载不可预测、智能体流量暴增、运维复杂度攀升……在这一背景下，数据库作为数字系统的核心基石，其灵活性、性能与稳定性直接关系到企业能否在AI时代保持竞争力。
2026年1月22日，平凯数据库以“一源、三生、共进化”为主题，召开新品发布会，系统推出三种部署模式与面向AI时代的新一代内核，并预告即将推出全托管云服务。这不仅是一次产品迭代，更是一次面向未来数据架构的系统性重构。
一、破解“不可能三角”：一套内核，三种形态
在数据库选型中，企业常陷入一个经典困境——“不可能三角”，即难以同时实现水平扩展、业务透明与极致性能。传统方案往往需要在此三者之间做出妥协，导致技术债累积、架构复杂、运维负担沉重。
平凯数据库基于同一套内核，创新性地推出三种部署模式，让企业可根据业务阶段与场景灵活选择，真正实现“一源多态、按需进化”。
1. 聚能模式：极致低延迟，扩展不妥协
- 核心突破：通过计算存储融合、数据亲和调度，实现内存级数据访问，减少网络开销。
- 性能表现：延迟降低至原有的1/4，吞吐提升2–3倍。
- 适用场景：适用于对延迟极度敏感、数据量在TB至PB级别、同时仍需保留横向扩展能力的业务，如实时交易、高频查询系统。
2. 敏捷模式：轻量高可用，一键拓分布
- 核心价值：在1–3个节点内实现企业级高可用与容灾，支持一键平滑扩展为分布式集群。
- 性能对比：相比MySQL，在读写性能与压缩率上均有显著提升，压缩率提高3倍以上。
- 适用场景：适合数据量在TB以下的中小规模核心业务、创新业务试错、MySQL主从架构替代等场景。
3. 标准模式：分布式标杆，透明可扩展
- 延续优势：作为平凯数据库历经十年打磨的分布式形态，在水平扩展与业务透明方面保持行业领先。
- 适用场景：适用于数据持续增长、需弹性扩展且不愿改造业务逻辑的企业级场景。
三种模式可自由组合或平滑迁移，企业无需在业务不同阶段重新选型数据库，真正实现“架构随业务成长”。
二、面向AI时代的内核重构：更灵活、更稳、更快
AI的普及不仅改变了应用形态，也对底层数据库提出了全新要求：多模数据支持、智能体带来的流量洪峰、资源争夺风险、碎片化实例管理……平凯数据库新一代内核通过“深度解耦”与“统一抽象”，系统性应对这些挑战。
1. 存储抽象层：统一接口，多模支持
- 将数据库与本地存储解耦，构建标准化IO接口。
- 支持分析、向量、全文检索等多种引擎以可插拔方式接入，企业无需维护多套数据库系统。
2. 模块解耦与资源隔离
- 将内核拆分为在线任务、离线任务、多模引擎三大模块，实现资源零干扰。
- 支持细粒度资源分配与动态调度，提升资源利用率，尤其在混合负载场景下表现突出。
3. 性能全面提升
- 通过日志写入优化与并发控制改进，实现读写性能提升50%。
- 支持秒级弹性扩缩容，助力企业实现真正按用量付费的成本模型。
4. AI原生支持
- 提供原生AI SDK及NCP Server支持，降低AI应用开发门槛。
- 内核已实现对向量、全文、图结构等AI常用数据类型的原生支持，无需外接多个专业数据库。
三、已验证的落地价值：来自AI场景的真实回声
发布会上分享了两个典型AI场景落地案例，体现出新一代内核在真实流量与复杂性面前的稳健表现：
- Manus（通用Agent平台）：在流量暴涨期间，数据库平稳支撑Agent任务激增，让团队专注于业务开发。
- Dify（AI工作流平台）：迁移至平凯数据库后，管理实例规模超50万，部署速度提升4.6倍，总体成本下降80%。
这些案例表明，平凯数据库不仅能应对AI时代的技术挑战，更能在规模与成本之间取得优异平衡。
四、持续进化：云服务预告与全栈生态建设
除了内核与部署形态的升级，平凯数据库还预告将推出全托管数据库云服务，提供免运维、极致性价比的云端体验。这意味着用户可在私有化与公有云之间自由选择，享受一致的技术体验与性能表现。
从内核到部署，从工具链到生态合作，平凯数据库正在构建一个面向AI时代的全栈数据平台，支持企业在不断变化的技术环境中持续进化。
五、总结：一张架构图，覆盖企业全生命周期
平凯数据库2026年的发布，不仅仅是一次产品升级，更是一次架构哲学的明确表达：
- 一源：同一套内核，保证技术栈统一与体验一致。
- 三生：三种部署形态，覆盖从轻量试错到超大规模扩展的全场景。
- 共进化：内核与生态持续迭代，伴随企业业务与AI技术共同成长。
在数字化转型进入深水区、AI重构应用架构的今天，平凯数据库以清晰的产品路径、坚实的技术架构与真实的场景验证，为企业提供了一张可演进、可组合、面向未来的数据底座蓝图。
正如发布会结尾所言：“期待与各位客户在AI时代共进化，赢未来。”这或许不仅是平凯数据库的愿景，也是所有技术驱动型企业在智能时代应有的姿态。