一、测试需求:
基于历史原因,我们的业务数据库一直使用5.4.3,最近由于研发提出需求:需要升级到6.5.3版本,基于版本不同,需要做个压力测试已验证2个版本之间的性能差异。
二、测试目的:
验证tidb数据库5.4.3和6.5.3版本性能的差异
三、测试结果:
tidb数据库6.5.3版本比5.4.3总体性能提升10%左右
四、以下是测试具体操作
1、集群环境
硬件配置
服务器为14台阿里云本地盘ssd服务器(选择的是NVME物理磁盘,不使用云盘,性能是5.5倍,具体测试请参考另外的文章)
服务器 |
IP |
CPU |
内存 |
PD |
172.16.0.139 |
4 vCore |
8G |
PD |
172.16.0.140 |
4 vCore |
8G |
PD |
172.16.0.141 |
4 vCore |
8G |
TIDB |
172.16.0.142 |
8 vCore |
16G |
TIDB |
172.16.0.143 |
8 vCore |
16G |
TIDB |
172.16.0.144 |
8 vCore |
16G |
TIDB |
172.16.0.145 |
8 vCore |
16G |
TIKV |
172.16.0.146 |
16 vCore |
64G |
TIKV |
172.16.0.147 |
16 vCore |
64G |
TIKV |
172.16.0.148 |
16 vCore |
64G |
TIKV |
172.16.0.149 |
16 vCore |
64G |
TIKV |
172.16.0.150 |
16 vCore |
64G |
TIKV |
172.16.0.151 |
16 vCore |
64G |
TIKV |
172.16.0.152 |
16 vCore |
64G |
集群信息
2、TIDB版本:5.4.3
压测步骤
Sysbench 测试准备
sysbench主要对集群做基准测试,主要关注TPS、QPS
远程连接进入shell环境, 安装sysbench
[root@tsp-tidb-taos-01 ~]# yum install sysbench
[root@tsp-tidb-taos-01 ~]# sysbench --version
sysbench 1.0.17
建库 sbtest
[root@tsp-tidb-taos-01 ~]# mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root -p
Enter password:
MySQL [(none)]> create database sbtest;
初始化压测数据建100张表
[root@taos3 sysbench]#sysbench oltp_common --threads=32 --rand-type=uniform --db-driver=mysql --mysql-db=sbtest --mysql-host=172.16.0.165 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k' --tables=100 --table-size=10 prepare
写入测试
线程数:512 表大小:1000w表数量:16测试时长:5分钟
[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only --threads=512 --rand-type=uniform --db-driver=mysql --mysql-db=sbtest --mysql-host=172.16.0.165 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k' --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run
线程数:1024表大小:1000w表数量:16测试时长:5分钟
[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only --threads=1024 --rand-type=uniform --db-driver=mysql --mysql-db=sbtest --mysql-host=172.16.0.165 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k' --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run
线程数:1280表大小:1000w表数量:16测试时长:5分钟
[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only --threads=1280 --rand-type=uniform --db-driver=mysql --mysql-db=sbtest --mysql-host=172.16.0.165 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k' --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run
压测结果
同一个数据库系统不同线程对数据库插入读取的影响
1000左右并发时TPS、QPS最高
Threads |
TPS |
QPS |
512 |
12198 |
73190 |
1024 |
13829 |
82974 |
1280 |
13423 |
80543 |
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3、TIDB版本:6.5.3
压测步骤
Sysbench 测试准备
升级数据库版本到6.5.3
写入测试
线程数:512 表大小:1000w表数量:16测试时长:5分钟
[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only --threads=512 --rand-type=uniform --db-driver=mysql --mysql-db=sbtest --mysql-host=172.16.0.165 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k' --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run
线程数:1024表大小:1000w表数量:16测试时长:5分钟
[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only --threads=1024 --rand-type=uniform --db-driver=mysql --mysql-db=sbtest --mysql-host=172.16.0.165 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k' --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run
线程数:1280表大小:1000w表数量:16测试时长:5分钟
[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only --threads=1280 --rand-type=uniform --db-driver=mysql --mysql-db=sbtest --mysql-host=172.16.0.165 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k' --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run
压测结果
同一个数据库系统不同线程对数据库插入读取的影响
1000左右并发时TPS、QPS最高
Threads |
TPS |
QPS |
512 |
14394 |
86368 |
1024 |
14969 |
89818 |
1280 |
14044 |
84264 |
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2个数据库版本测试结果对比
版本 |
Threads |
TPS |
QPS |
5.4.3 |
512 |
12198 |
73190 |
1024 |
13829 |
82974 |
|
1280 |
13423 |
80543 |
|
6.5.3 |
512 |
14394 |
86368 |
1024 |
14969 |
89818 |
|
1280 |
14044 |
84264 |