前言：在上一篇文章中我们记录了在同城双机房私用公网进行搭建TIDB集群的操作步骤，详见https://tidb.net/blog/3e68a790。由于最近出现的某云故障问题，为了追求高可用的数据库集群，所以我们需要组建一个混合云。

本文记述通过公网环境扩容阿里云ECS节点，组建混合云的TIDB集群操作步骤，组建完成的混合云架构为无锡江阴IDC节点1+无锡惠山IDC节点2+阿里云杭州节点3，通过云服务器+IDC服务器形成高可用的数据库集群，本文是基于测试实现，真正的架构是无锡江阴IDC节点1*2+无锡惠山IDC节点2*2+阿里云杭州节点3*3，形成7个PD，7个tidb-server，7个tikv的生产部署节点。

一、新增阿里云ECS服务器节点

购买云服务器后，在安全组中放行集群其他服务器的网络，本文为了快速测试，所以全部放行了集群其他服务器的ip，生产中建议只放行对应端口

安全组策略如下

二、计划扩容后的服务器分布

新增阿里云ECS为节点4，原集群节点2准备在完成扩容后进行缩容

三、编辑扩容文件

# # Global variables are applied to all deployments and used as the default value of
# # the deployments if a specific deployment value is missing.
global:
  user: "tsp-tidb"
  ssh_port: 22
  deploy_dir: "/data/tidb-deploy"
  data_dir: "/data/tidb-data"

# # Monitored variables are applied to all the machines.
#monitored:
# node_exporter_port: 9100
# blackbox_exporter_port: 9115

pd_servers:
  - host: 116.62.208.D
    ssh_port: 22
    name: "pd-4"
    client_port: 42379
    peer_port: 42380
    deploy_dir: "/data/tidb-deploy/pd-42379"
    data_dir: "/data/tidb-data/pd-42379"
    log_dir: "/data/tidb-deploy/pd-42379/log"
tidb_servers:
  - host: 116.62.208.D
    ssh_port: 22
    port: 44000
    status_port: 40080
    deploy_dir: "/data/tidb-deploy/tidb-44000"
    log_dir: "/data/tidb-deploy/tidb-44000/log"
    config:
        log.slow-query-file: /data/tidb-slow-overwrited.log
tikv_servers:
  - host: 116.62.208.D
    ssh_port: 22
    port: 40160
    status_port: 40180
    deploy_dir: "/data/tidb-deploy/tikv-40160"
    data_dir: "/data/tidb-data/tikv-40160"
    log_dir: "/data/tidb-deploy/tikv-40160/log"

四、执行扩容

tiup cluster scale-out qzn scale-out.yaml

扩容完成后发现有个PD节点是DOWN的状态，这是因为PD只能是奇数个节点，不允许出现偶数个节点。由于即将卸载一个PD节点，所以本问题忽略

在控制面板上查看tidb集群的节点状态

五、缩容

基于成本考虑，本环境为为无锡江阴IDC节点1+无锡惠山IDC节点2+阿里云杭州节点3，所以缩容江阴IDC节点2

执行缩容命令

tiup cluster scale-in qzn --node 116.62.208.B:42379

缩容后查看状态，状态为DOWN的节点消失

六、测试sql连接

为了保证正常的使用，我们测试各节点的连接（阿里云节点需要在安全组放行tidb-server的端口44000）

七、至此我们就完成了TIDB集群的混合云部署

经过测试，我们可以通过3个节点的任意一个IP地址连接使用数据库，部署的代码也可以通过内网IP在局域网环境下连接数据库。在此模式下，我们可以将代码分散的部署在各个机房，实现服务的主备部署，在保障数据库高可用的同时也可以保障业务系统的高可用，从而实现系统容灾。

总结:在生产环境中，我们准备使用IDC节点1*2+IDC节点2*2+云服务节点3*3，形成7个PD+7个tidb-server+7个tikv的生产部署节点，每个节点都可以实现高可用。