1、 场景
业务综合宽表是报表生成、大屏幕展示和数据计算处理的核心数据结构。目前，这些宽表存储在Starrocks系统中，但该系统存在显著的性能瓶颈。例如，在高峰时段，查询性能（QPS）仅为20，99th百分位响应时间长达2.5分钟，且CPU和内存资源接近饱和。特别是在2024年，系统多次遭遇后端内存耗尽（OOM）的情况，导致需要手动干预才能恢复正常运行。鉴于Starrocks系统的版本较旧，我们正在考虑对其进行升级或者迁移到Tidb集群中。
为了评估升级Starrocks系统或迁移到TiDB集群的可行性，我们对同一环境下的TiDB集群进行了压力测试。测试结果表明，TiDB集群的性能表现超出了我们的预期，因此我们决定将业务综合宽表迁移到TiDB集群。
2、 宽表信息
3、 集群配置
Starrocks 版本2.3.0 a9bdb09
Tidb 版本 8.0.11-TiDB-v8.1.0
4、 Sql查询对比
5、Jmeter压测对比
压测准备：windows11 16核32G 安装jmeter
教程：Jmeter保姆级安装教程（超详细建议收藏加关注）_jmeter安装详细教程-CSDN博客
SQL语句准备：研发提供的复杂sql查询
线程配置：线程数200 ramp-up时间 10，持续300s；10秒钟拉起200个进程，持续300s
Tidb和Starrocks服务器CPU情况：
6、结果
根据测试结果分析，Tidb在压力测试期间，除TidbServer的CPU使用率较高外，TiKV和TiFlash的表现均符合预期。然而，Starrocks的三台服务器CPU使用率过高，且吞吐量指标未能达到理想状态。
7、后续规划
鉴于Starrocks系统的性能瓶颈和资源饱和问题，以及TiDB集群在压力测试中表现出的优越性能，我们决定将业务综合宽表从Starrocks迁移到TiDB集群，并将Starrocks资源陆续释放，实现降本增效