近日，平凯数据库与北路智控立体智能调度指挥平台完成联合解决方案互认证。此次合作聚焦矿山智能化转型，旨在通过先进的数据管理技术与专业的矿山运输应用深度融合，为矿山行业提供高效、安全、智能的运输管理解决方案，助力行业数字化升级迈出坚实步伐。
行业痛点：矿山运输调度为何“跑不快”？
矿山运输是一个极其复杂的动态场景，涉及车辆调度、人员管理、设备监控、安全预警等多个环节。传统的管理系统在井下复杂的网络环境和海量并发的数据冲击下，常常显得力不从心：
- 调度响应慢： 面对上百台车辆的实时位置、载重和任务状态，传统系统数据处理能力不足，导致调度指令延迟，车辆空驶率高。
- 安全隐患大： 人员、车辆、环境数据无法实时融合分析，难以对超速、违规进入等危险行为进行有效预警，安全管理存在盲区。
- 数据孤岛化： 各类感知设备数据分散，无法形成统一的数据视图，决策者难以获得精准的数据依据来优化路线或提升运维效率。
联合方案：专业应用与数据底座的“强强联合”
为破解上述难题，北路智控与平凯数据库的联合解决方案应运而生。
北路智控的“立体智能调度指挥平台”，是深耕矿山领域的专业应用结晶。它能够接入矿山各类感知设备，提供从资源管理、人车物联动，到井下交通规则管理和全流程车辆调度决策的强大上层服务能力。而要让这套先进的指挥系统在复杂的矿山环境中发挥出最大效能，一个稳定、高效的数据底座必不可少。
平凯数据库（TiDB 企业版）通过强大的分布式架构和 HTAP 混合负载能力，为北路智控的平台提供了三大核心支撑：
- 海量数据“接得住”： 凭借在线水平扩展能力，平凯数据库能够轻松应对矿山运输中大规模设备、车辆轨迹、人员信息等数据的存储与处理需求。
- 复杂调度“算得快”： 基于高效的数据处理性能与分布式事务能力，保障了多车辆并发调度、人员实时定位等复杂操作下的数据一致性与高效率。经测试，系统能在秒级时间内规划出最优调度方案，调度效率提升超过30% 。
- 实时分析“看得清”： HTAP 能力支持在同一份数据上进行实时分析，为安全监控、路线优化和设备运维提供了精准、无延迟的数据洞察 。
核心价值：构建矿山智能运输新生态
此次联合解决方案互认证，形成了显著的核心价值，为矿山智能运输管理带来全方位变革：
- 提升运输效率，降本增效
借助北路智控系统的智能调度算法与平凯数据库强大的数据处理性能，实现车辆运输任务的精准规划与高效执行。减少车辆空驶率、优化运输路线，从而降低能源消耗与设备磨损，提高矿山整体运输效率，据实际案例测算，可降低运输成本 20% 左右。
- 强化安全管控，保障生产
系统通过融合人员定位、车辆定位以及环境监测等数据，利用平凯数据库 的实时数据分析能力，实现对矿山运输过程的全方位安全监控。能够及时发现并预警诸如车辆超速、碰撞风险、人员违规进入危险区域等安全隐患，有效预防安全事故的发生，为矿山安全生产保驾护航。
- 推动智能化转型，引领行业发展
双方的合作成果为矿山行业提供了一套完整的智能化运输管理解决方案，加速了矿山企业从传统运营模式向数字化、智能化转型的进程。该方案的成功实践，将为行业内其他企业提供可借鉴的经验与示范，推动整个矿山行业智能化水平的提升。
南京北路智控科技股份有限公司软件技术负责人表示：“北路智控一直致力于为矿山行业提供先进的智能化解决方案。此次与平凯星辰的合作，通过将我们专业的矿山车辆智能化运输管理系统与平凯数据库的强大数据管理能力相结合，为客户打造了更具竞争力的产品。这不仅提升了我们自身产品的性能与价值，也为矿山行业的智能化发展注入了新动力。”
平凯星辰相关负责人也指出：“矿山行业是数字化转型的重要领域，其对数据管理的可靠性、高效性有着极高要求。平凯数据库能够与北路智控的专业应用实现深度融合，充分发挥双方技术优势，为矿山运输管理提供创新解决方案，我们深感自豪。未来，平凯星辰将继续与北路智控紧密合作，不断优化产品与服务，助力矿山行业实现更高质量的智能化发展。”
关于北路智控
南京北路智控科技股份有限公司深耕矿山智能化领域，凭借深厚的行业经验与技术积累，为矿山企业提供涵盖自动化、信息化、智能化等全方位解决方案。其矿山车辆智能化运输管理系统软件在行业内广泛应用，以其卓越的功能与稳定的性能，有效提升了矿山运输管理的效率与安全性。
关于平凯星辰
平凯星辰（北京）科技有限公司致力于为全球企业打造稳定高效、安全可靠、开放兼容的新型数据基础设施。由平凯星辰创立的开源分布式关系型数据库 TiDB，具备“存算分离、数据强一致、在线水平扩缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生、向量检索”等核心特性。
平凯星辰秉承“自主研发”战略，推出了面向国内市场的商业发行版 —— 平凯数据库（TiDB 企业版），已于 2024 年 9 月首批通过分布式数据库安全可靠测评。平凯数据库已在金融、运营商、能源、医疗、电力、政企等多个行业的关键业务系统中得到了广泛应用，成功实现了对 Oracle、MySQL 等传统数据库的国产化替换。