编者按
在数字化转型浪潮中，通信行业面临着数据量爆发式增长和业务场景多元化的双重挑战。辽宁联通作为东北地区领先的通信企业，通过引入 TiDB 分布式数据库，成功打造了集实时分析、高可用架构、多库合一管理于一体的数据基础设施。本文基于辽宁联通网络 IT 系统架构师付昌昌在 TiDB 地区活动沈阳站的演讲内容，分享 TiDB 在辽宁联通的短信业务分析、AI 智驭工单系统、5G 网络规划等场景中的落地实践，展现如何通过 TiDB 实现企业实现降本增效、敏捷运营与智能化决策，为运营商数据库选型提供可复用的标杆案例。
作者｜辽宁联通网络 IT 系统架构师 付昌昌
数字化转型困境：数据洪流与传统架构瓶颈
辽宁联通，作为中国联通在东北区域的网络指挥部和运维枢纽，其光纤网络覆盖全省，固网宽带用户市场占有率 71 %。辽宁联通全省共有 6000 余人自有员工团队，网络服务全行业覆盖，具备全省政府、金融、企业等重点单位各级组网项目的成功经验。随着 5G 业务普及、物联网设备激增，其核心业务数据呈现几何级增长，传统单体数据库在实时分析、高并发处理及弹性扩展方面的短板日益凸显。
- 性能瓶颈：基于 Oracle 单机部署的运营分析系统，无法承载当前辽宁联通持续增长的数据规模，也无法满足业务实时性需求。
- 成本陡增：为支撑业务增长，需频繁升级小型机配置，硬件采购成本增加，且扩容周期长，严重滞后于业务迭代速度。
- 架构复杂：传统架构中，不同业务系统（如短信分析、工单管理、5G 规划）分别搭载于独立数据库集群，形成数据孤岛，跨系统数据整合需依赖 Kettle 等 ETL 工具，耗时长且数据一致性难以保障。
辽宁联通数字化转型的核心目标是构建高效可靠的一体化架构，要求数据库具备：
- 弹性扩展能力：支持在线横向扩容，从容应对各种特殊节点的短信峰值（如春节期间业务量突增 300 %）。
- HTAP 混合负载：同时支撑 TP 业务（如工单实时调度）与 AP 分析（如用户行为建模），满足大数据量实时分析需求的同时，避免传统 OLTP + OLAP 双集群架构的高昂成本。
- 运维管理低成本：通过自动化运维特性、灵活的扩展性、强大的故障恢复机制、高可用性设计以及全面的监控诊断工具。
- 国产化与开源生态：符合政策要求，降低对国外商业数据库的依赖。同时开源社区可持续提供技术支持。
TiDB 在辽宁联通的落地实践
经过严格技术选型与 POC 测试，TiDB 凭借分布式架构的天然优势，成为辽宁联通的核心数据底座。辽宁联通生产集群基于 7 台 X86 服务器搭建，承载 102 个数据库、约 5200 张表及 600 亿条数据，覆盖运营决策支持、AI 工单系统、5G 网络规划等关键场景。
短信业务实时分析：支持分钟级关联分析
短信业务作为联通传统优势业务，其流量波动直接反映市场动态。辽宁联通自研的短信分析系统需每 5 分钟完成约 2000 万条新数据与 30 亿行历史数据的关联分析，而 TiDB 的分布式计算架构稳定支撑高吞吐量实时分析，满足 5 分钟计算实效要求，同时支持快速查找 TOP 10 错误码，并且支持对比不同时间段的错误数据基准值，帮助团队更好地定位问题和评估优化效果。
- 技术实现：TiDB 通过列存引擎 TiFlash 加速聚合计算，利用分布式计算框架将数据分片至节点并行处理，结合智能索引优化，压缩查询延迟，满足业务对实时性的严苛要求。
- 业务价值：运营团队可实时捕捉用户行为变化，同步调整业务策略，推动相关业务收益提升。
AI 工单处理应用：优化成本与效率
在网络运维领域，辽宁联通原有 19 人团队负责 7×24 小时工单处理，包括故障派单、进度跟踪及结单审核。传统模式下，系统响应效率低且需要耗费较高人力成本。辽宁联通基于 TiDB 实现 TP 应用，打造了 24 小时在线的智能工单处理系统。
- 智能化改造：使用 TiDB 分布式锁功能，通过悲观锁实现工单获取与状态更新，避免多节点并发处理导致的冲突。结合 RPA 技术（Robotic Process Automation）自动接收工单、大模型（LLM）解析工单反馈语义，系统可自动化完成工单审核、归类、汇总。
- 成本与效率优化：值班人员从 19 人精简至 2 人，工单处理效率提升 89 %，响应时间缩短，人力成本大幅优化。
- 安全性优势：相比于 Redis ，TiDB 作为天然的分布式数据库，自带高可用特性，用 TiDB 来实现分布式锁是更优选择，既能满足需求，又能简化架构、降低单点部署风险。
5G 规划数字化项目：数据驱动精准建网
5G 规划数字化项目是 5G 网络建设的重要前置工作，建设涉及海量地理信息（如基站经纬度、人口密度）与业务数据的融合分析，需实现乡镇、行政村 4G、5G 基站覆盖、地铁隧道覆盖率和人口覆盖率等数据的自动计算。辽宁联通选择 TiDB 作为数据底座完美承接项目数据。
- 规划效能提升：TiDB 将地理信息数据与业务数据分片存储于 TiKV 集群，利用分布式 JOIN 操作实现多维度关联分析。通过向量化执行引擎优化，数据的空间连接计算耗时降低，规划效率提升。
辽宁联通 TiDB 使用收益与体验
辽宁联通将所有自研应用统一部署于单个 TiDB 集群，102 个数据库集中管理，实现了“数据集成更简单，数据分析更轻松、数据分享更便捷”。
- 系统架构：所有项目通过权限控制、数据视图连至单个 TiDB 集群，替代多数据库独立部署。
- 集成效率：跨业务数据整合无需 ETL 工具，通过 SQL 视图实时关联，操作复杂度降低。
- 性能收益：1 亿条数据查询 20 秒，量大时通过 TiFlash 加速； 原生支持JSON 数据类型，查询效率提升；兼容 MySQL 语法，应用迁移几乎无需改代码。
- 管理优势：单节点故障自动切换，业务无中断； 统一集群管理，运维人力投入显著降低。
TiDB 分布式架构具有良好的弹性扩缩容能力，支持多云部署和中心架构，同时具备向量数据存储以及向量检索功能。未来，辽宁联通计划尝试多云部署，借助 TiDB 的 AI 集成能力，引入大语言模型增强对用户行为数据的动态分析。
运营商数据库选型建议
辽宁联通的实践验证了通信行业数据库选型的关键要素：
- 可靠性优先：保障数据资产安全是第一位，应选择运行技术有保障、性能稳定、路线可靠的数据库底座。TiDB 具备分布式共识算法（如 Raft）、多副本强一致性的架构，确保数据不丢失、服务不中断。
- 技术通用性：具备技术泛化能力，支持 MySQL 协议兼容、HTAP 混合负载及标准 SQL，降低应用迁移成本与技术学习门槛；
- 长期经济性：横向扩展架构避免硬件投资浪费，开源模式降低授权成本，智能化工具（如自动索引推荐）减少运维人力投入。
结语
TiDB 以其“分布式架构+ HTAP 能力+自主可控生态”的组合拳，助力辽宁联通优化数据治理，为运营商数字化转型提供实践参考。正如辽宁联通架构师付昌昌所言：“TiDB 不仅是技术工具，更是与企业共同成长的伙伴。”在 AI 与 5G 深度融合的未来，这种伙伴式的技术合作，将驱动运营商企业迸发出更强大的创新势能。