导语
泛娱乐行业中，业务运转对数据处理的依赖日益加深，数据库的性能表现、稳定程度与扩展能力，直接决定了业务响应速度与用户体验好坏。盛天网络作为国内泛娱乐领域的代表性平台，在游戏社交业务推进中，遭遇了数据量快速增长、统计分析需求复杂化的挑战，经过多番评估，最终选择 TiDB 分布式数据库并完成落地。
本文将根据盛天网络 DBA 吴志国在 TiDB 地区活动武汉站的分享，从业务实际场景出发，梳理 TiDB 的选型逻辑、架构设计细节、实战问题解决方法、版本升级过程、实际使用收益，以及针对游戏行业数据库选型的具体建议，为技术实践提供可参考的经验。
作者：吴志国｜盛天网络 DBA
一、盛天网络业务与 TiDB 应用场景
盛天网络长期深耕泛娱乐领域，业务覆盖数字媒体内容运营、游戏开发与发行、娱乐社交平台搭建等板块，旗下易乐游、带带、盛天游戏等产品已形成一定市场影响力。在多元业务中，TiDB 的应用重点集中在游戏社交板块，尤其是 “带带” 产品线的统计分析场景 —— 这类场景涉及的用户核心交互数据，包括用户背包物品信息、礼物赠送与消费记录、钱包收支流水、活动派奖明细以及订单生成与履约情况等，均需通过 TiDB 实现高效存储与查询。
二、盛天网络选择 TiDB 的核心逻辑
在盛天网络的数据库架构演进过程中，最初选用的是 MySQL。但随着业务快速扩张、数据量不断累积，MySQL 的性能瓶颈逐渐凸显。回想当时的情况，确实有不少棘手的“痛点”——早期全靠 MySQL 支撑业务，可数据量一上来，很多查询要么根本跑不出结果，要么好不容易查出数据，却会导致整个业务系统出现严重抖动，对用户体验和运营效率影响很大。
面对数据量持续增长与统计分析需求日益复杂的双重压力，盛天网络开始寻找更适配的数据库方案，最终将目光投向了TiDB。最终选择 TiDB 是综合考量业务需求、开发体验、运维保障和生态活跃度等多方面因素后的结果。
从业务场景需求来看，数据量的持续增加和统计分析需求的深化是首要驱动力。此前使用 MySQL 时，当数据量达到一定规模后，复杂的统计分析查询（如按用户维度统计特定时间段内的订单量、礼物消费总额等）往往耗时过长，甚至出现查询超时、业务系统抖动的情况，严重影响运营决策效率和用户体验。TiDB的分布式架构能够有效应对大规模数据存储与高并发查询，为业务突破性能瓶颈提供可能。
高可用性是企业级数据库的基础要求，这一点对游戏社交业务非常关键 —— 这类业务需 7x24 小时不间断运行，一旦数据库出现故障，可能导致用户无法正常赠送礼物、查询订单，甚至引发数据丢失风险。TiDB 采用原生分布式高可用设计，通过多副本数据存储、节点故障自动检测与恢复机制，能确保在单个节点下线、网络短暂中断等异常情况下，数据库服务仍能稳定运行，严格保障 RTO（恢复时间目标）控制在分钟级、RPO（恢复点目标）接近 0，避免因数据库问题导致业务中断。
兼容性是降低迁移成本的重要因素。TiDB 高度兼容 MySQL 的协议、功能与语法，这意味着开发团队无需对原有代码进行大规模改造，多数场景下只需修改 JDBC 连接地址，就能将业务请求切换至 TiDB。既减少了开发工作量，又能实现业务的平滑过渡，让开发团队快速适应新的数据库环境。
此外，TiDB 完善的生态体系与活跃的社区支持，也为落地过程提供了保障。TiDB 配套的 DM（Data Migration）工具，能实现 MySQL 到 TiDB 的全量 + 增量数据同步，无需额外开发数据迁移脚本；监控告警方面，TiDB 集成了 Prometheus 与 Grafana，可实时监控集群 CPU 使用率、磁盘 IO、查询延迟等关键指标；同时，TiDB 社区的技术交流氛围活跃，遇到数据同步异常、查询性能优化等问题时，能通过社区论坛、技术群快速获取解决方案。
三、TiDB 系统架构与实战经验
（一）系统架构设计
盛天网络的 TiDB 系统架构，主要由 MySQL 集群、DM 集群与 TiDB 集群三部分构成，形成了一套从数据产生到同步、存储、查询的完整链路。
MySQL 集群作为业务生产库，采用微服务架构下的分库设计 —— 按业务模块拆分为用户库、订单库、活动库等。
DM 集群连接 MySQL 与 TiDB，承担数据流转任务。其包含三个关键组件：DM-ctl 作为 DM 集群的命令行管理工具，负责创建数据迁移任务、配置数据源信息以及查看任务运行状态；DM-master 则扮演 “协调者” 角色，管理整个 DM 集群的拓扑结构，监控 DM-worker 的运行状态，确保各节点协同工作；DM-worker 是数据同步的 “执行者”，通过四个模块实现全量 + 增量同步。
TiDB 集群是数据存储与查询分析的核心，由 TiDB 服务器、TiKV 存储节点与 PD 节点组成。TiDB 服务器负责接收应用层的 SQL 请求，解析 SQL 语句并生成执行计划；TiKV 作为分布式 KV 存储引擎，将数据按 Region 分片存储在不同节点，同时支持分布式事务，确保数据读写的一致性；PD 节点则负责集群元数据管理（如 Region 分布信息）、调度决策（如节点负载过高时自动迁移 Region），保障整个 TiDB 集群的高效运行。
（二）实战经验分享
在 TiDB 落地过程中，盛天网络技术团队曾遇到过一些具体问题，通过实际操作与优化，积累了可复用的经验。
- 分表合并同步
由于此前 MySQL 采用按 “年月” 分表策略，随着业务发展，需要定期清理历史分表，同时在 TiDB 中仅同步 匹配某年某月之后的分表（避免同步无用历史数据占用存储资源）。针对这一需求，技术团队通过配置 block-allow-list 的正则规则实现精准匹配。
- 同步 DDL 报错
在一次数据同步过程中，执行语句时，DM 集群报错 。经排查发现，该问题源于 TiDB 与 MySQL 对字符串校验规则的处理差异 ——MySQL 允许默认值 “0” 以非 UTF8MB4 格式存储，而 TiDB 要求默认值格式与字段字符集一致。由于该 DDL 语句不影响核心业务数据，技术团队采用跳过该语句的方式恢复同步：针对 DM 6.0 及以后版本，执行tiup dmctl --master-addr 10.0.8.183:8261 handle-error task_mysql2tidb skip与tiup dmctl --master-addr 10.0.8.183:8261 binlog skip task_mysql2tidb命令，快速恢复同步流程。
四、TiDB 升级历程
随着业务对数据库性能与稳定性的要求不断提高，盛天网络决定将对 TiDB 版本进行升级 —— 此次升级既是为了满足业务增长需求，也是从 DBA 视角对数据库架构进行优化的关键举措。
升级原因
升级的核心目标是优化架构、提升资源利用率与保障数据安全。此前使用的版本需全量同步 MySQL 的 1000 多张表，导致网络带宽占用过高、磁盘 IO 负载较重，升级后可根据业务需求，仅同步具体需要的表。此外，升级同样也是满足数据安全合规需求的重要举措。
升级步骤
根据要求，盛天网络的升级工作将围绕离线部署核心展开，具体涵盖以下关键环节：下载版本离线包及配套的TiUP、TiUP Cluster工具安装包；依据实际业务需求调整配置文件参数；检查当前集群的运行状态以排除基础故障；停止数据同步进程与任务写入操作，避免升级中数据冲突；启动升级程序并实时监控进度，确保过程可控；升级完成后验证数据同步是否恢复正常；最后执行核心业务SQL查询，全面确认系统功能稳定性。
升级注意事项
升级过程中，技术团队将风险管控放在首位，总结出五项关键注意事项：
- 必须仔细研读官方升级文档，明确版本差异 —— 例如需先确认中间版本是否有必要的配置调整，同时了解 TiFlash（如使用）的升级特殊要求，确保升级方案符合官方规范；
使用 TiUP 升级 TiDB 参考文档：https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v7.5/upgrade-tidb-using-tiup/
- 根据业务特性选择升级方式 —— 停服升级虽能缩短升级时间（约 2 小时），但会导致业务中断，在线升级需 6-8 小时，但可保障业务连续性，最终团队选择在凌晨 2 点 - 8 点的业务低峰期执行在线升级；
- 提前处理兼容性变更 ——V6.5.9 版本中，部分 V5.4 版本默认启用的参数被调整为默认禁用；
- 升级期间严禁执行 DDL 与备份操作 —— 经多次检查确认无 DDL 语句执行、无备份任务运行后，才启动升级，防止因数据写入与升级冲突导致集群故障；
- 务必在测试环境完成全流程验证 ——若在原有服务器上升级，则 TiDB 不支持回退，技术团队在测试环境中模拟升级流程，验证业务功能（如订单查询、礼物赠送）是否正常、性能指标（如查询耗时）是否达标、数据是否一致，确保升级方案可行后，再在生产环境执行。
五、TiDB 使用收益与体验
从 MySQL 迁移至 TiDB，并完成版本升级后，盛天网络在系统性能与运维效率上的提升十分显著，切实解决了此前的业务痛点。
- 系统性能飞跃：查询耗时的大幅降低是最直接的收益。以游戏社交业务中 “大神用户”（高活跃度付费用户）的订单统计场景为例，执行 SQL 语句在 MySQL 中返回 100 条结果需 34.03 秒，而在 TiDB（8 核 16G 虚拟机配置）中仅需 3.48 秒，性能提升近 10 倍。
- 运维效率提升：DDL 操作性能的优化，为运维工作带来了极大便利。升级前，对 1100 万行的表执行 DDL 就要耗时 30 多分钟；升级至 TiDB V6.5.9 版本后，对 3 亿行数据的 “订单表” 执行相同的加索引操作，仅需 7 分钟即可完成，且不会影响业务的连续性 —— 这意味着运维团队无需再等到业务低峰期执行 DDL，可在白天正常工作时段处理，大幅降低了运维压力。
六、游戏行业数据库选型建议
结合对 TiDB 实践经验与游戏行业的业务特点，盛天网络总结了 TiDB 与 MySQL、PostgreSQL 等传统开源 RDBMS 相比，在游戏行业的关键业务场景中展现的明显优势：
- 原生自愈高可用设计，简化架构并降低故障风险。
- 灵活的水平扩展能力，适配游戏业务的流量波动。
- 高效的 OLAP 实时查询能力，满足游戏运营的数据分析需求。
关于游戏行业的数据库选型，首先要以业务需求为根本，优先保障可靠性与稳定性，其次再评估性能、功能等指标。数据库需先保证数据不丢失、服务运行稳定，这是选型首要考量。
与此同时，需关注产品生态完善度与社区支持能力。完善生态应包含周边管理工具，降低开发运维成本；社区需活跃以解决特殊技术问题；还需关注开源协议友好性，避免后续商业风险。
对于版本选择，考虑“稳定优先”，优选选择经过市场验证的版本，因为bug 少、稳定性更有保障。
结语
TiDB 在盛天网络的落地实践，不仅解决了其游戏社交业务的数据库痛点，也为泛娱乐行业的分布式数据库应用和架构升级提供了可参考的案例。
随着游戏行业数据量持续增长、业务场景不断复杂化，分布式数据库将成为越来越多企业的选择。但需注意，选型并非 “一刀切”—— 企业需结合自身业务规模（如 DAU、数据量）、技术团队能力（如是否熟悉分布式架构），选择最适配的数据库；同时，在落地过程中需注重测试与优化，才能充分发挥数据库的价值，支撑业务持续发展。