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专栏/.../

基于 TiDB v6.0 部署两地三中心

 边城元元  发表于  2022-05-18

一、背景

项目需要做两地三中心的架构,目前只考虑数据存储层的两地三中心,对 TiDB 了解的比较多一点,就尝试着使用 TiDB 做两地三中心的方案;主要用到的 Placement Rules in SQL 特性。

Placement Rules in SQL 用于通过 SQL 接口配置数据在 TiKV 集群中的放置位置。通过该功能,用户可以将表和分区指定部署至不同的地域、机房、机柜、主机。适用场景包括低成本优化数据高可用策略、保证本地的数据副本可用于本地 Stale Read 读取、遵守数据本地要求等。

因为要考虑到全球化的因素,正好 TiDB 也可以开启 Follower Read,很期待这次的尝试!

二、准备知识

2.1 两地三中心

通常的两地三中心是 2 个城市 3 个中心是指生产中心、同城容灾中心、异地容灾中心

2.2 全球化思路

在全球目标地数据中心增加对应的 Region 副本,采用 Follower Read 从就近的副本读数据。

2.3 架构详解

2.3.1 架构图

image.png

这里是 5 个 TiKV 副本的集群节点说明参考下表:

全部 TiKV 节点放置规划表

b.bmp

2.3.2 Labels 设计

image.png

area:northern,southern,europe,america
dc:bj1,bj2,sjz,hk1,hk2,shzh
rack:ssd,hhd
host:host编号
​
replication.location-labels: ["area","dc","rack","host"]

2.3.3 参数配置优化

  • 启用 TiKV gRPC 消息压缩。server.grpc-compression-type: gzip
  • 调整 PD balance 缓冲区大小,提高 PD 容忍度 schedule.tolerant-size-ratio: 20.0

    调整 PD balance 缓冲区大小,提高 PD 容忍度,因为 PD 会根据节点情况计算出各个对象的 score 作为调度的依据,当两个 store 的 Leader 或 Region 的得分差距小于指定倍数的 Region size 时,PD 会认为此时 balance 达到均衡状态。 参考:https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v6.0/three-data-centers-in-two-cities-deployment#两地三中心部署

2.4 安装集群

2.4.1 集群拓扑

cluster115.yaml

# # Global variables are applied to all deployments and used as the default value of
# # the deployments if a specific deployment value is missing.
global:
  user: "tidb"
  ssh_port: 22
  deploy_dir: "/tidb-deploy"
  data_dir: "/tidb-data"
​
# # Monitored variables are applied to all the machines.
monitored:
  node_exporter_port: 9100
  blackbox_exporter_port: 9115
 
server_configs:
  tidb:
    log.slow-threshold: 300
    binlog.enable: false
    binlog.ignore-error: false
  tikv:
    # server.grpc-concurrency: 4
    # raftstore.apply-pool-size: 2
    # raftstore.store-pool-size: 2
    # rocksdb.max-sub-compactions: 1
    # storage.block-cache.capacity: "16GB"
    # readpool.unified.max-thread-count: 12
    server.grpc-compression-type: gzip
    readpool.storage.use-unified-pool: false
    readpool.coprocessor.use-unified-pool: true
  pd:
    schedule.leader-schedule-limit: 4
    schedule.region-schedule-limit: 2048
    schedule.replica-schedule-limit: 
    schedule.tolerant-size-ratio: 20.0
    replication.location-labels: ["area","dc","rack","host"]
​
pd_servers:
  - host: 10.0.2.15
    # ssh_port: 22
    # name: "pd-1"
    client_port: 2379
    # peer_port: 2380
​
tidb_servers:
  - host: 10.0.2.15
​
tikv_servers:
  - host: 10.0.2.15
    port: 20160
    status_port: 20180
    config:
      server.labels: 
        area: northern
        dc: bj1
        rack: r1
        host: host100
​
  - host: 10.0.2.15
    port: 20161
    status_port: 20181
    config:
      server.labels: 
        area: northern
        dc: bj1
        rack: r2
        host: host101
  - host: 10.0.2.15
    port: 20162
    status_port: 20182
    config:
      server.labels: 
        area: northern
        dc: bj2
        rack: r1
        host: host102
  - host: 10.0.2.15
    port: 20163
    status_port: 20183
    config:
      server.labels: 
        area: northern
        dc: bj2
        rack: r2
        host: host103
  - host: 10.0.2.15
    port: 20164
    status_port: 20184
    config:
      server.labels: 
        area: northern
        dc: sjz
        rack: r1
        host: host104
      
monitoring_servers:
  - host: 10.0.2.15
​
grafana_servers:
  - host: 10.0.2.15
​
​
alertmanager_servers:
  - host: 10.0.2.15
​
​

2.4.2 离线安装 TiDB v6.0

参考 https://tidb.net/blog/87a38392#离线安装TiDBV6.0 https://tidb.net/blog/af8080f7#Cluster111

#离线安装: https://pingcap.com/zh/product-community/#TiDB 6.0.0-DMR
#1)下载安装包 tidb-community-server-v6.0.0-linux-amd64.tar.gz 2)下载tookit tidb-community-toolkit-v6.0.0-linux-amd64.tar.gz
mkdir -p /usr/local0/webserver/tidb/
cd /usr/local0/webserver/tidb/
tar -zxvf tidb-community-toolkit-v6.0.0-linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf tidb-community-server-v6.0.0-linux-amd64.tar.gz
cd ./tidb-community-server-v6.0.0-linux-amd64/
sh local_install.sh
source /root/.bash_profile
​
tiup update cluster
tiup cluster list
​
# 检测环境配置并尝试修正
tiup cluster check ./cluster115.yml --user root -p --apply
# 安装cluster115
tiup cluster deploy cluster115 v6.0.0 ./cluster115.yml --user root -p
# 启动集群
tiup cluster start cluster115
tiup cluster display cluster115

image.png

2.4.3 连接 TiDB

use test;
SHOW PLACEMENT LABELS;

image.png

三、设置规则

3.1 单库两地三中心

3.1.1 架构图

image.png

场景说明:

  1. 某比赛历史数据排名相关( 通常是本赛季之前的要较大时间跨度的数据需求场景)
  2. 数据要求全球化全量数据

3.1.2 设置策略

策略描述:

  • Leader 节点在北京的 2 个IDC中的一个;
  • 一共 5 个副本 其中有 4 个副本(包括 Leader )在北京的 2 个 IDC 中;
  • 异地数据中心石家庄 IDC 有一个副本
-- 创建规则 使用高级放置选项时 label 标签不需要必须设置 region 层级标签。
CREATE PLACEMENT POLICY northernpolicy LEADER_CONSTRAINTS='[+area=northern,-dc=sjz]' FOLLOWER_CONSTRAINTS='{"+area=northern,-dc=sjz": 4,+dc=sjz: 1}';
​

3.1.3 建立库表

CREATE DATABASE `crm` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */ ;
 -- 注意:更改默认的放置规则,但更改不影响已有的表。
ALTER DATABASE crm PLACEMENT POLICY=northernpolicy; 
use crm;
CREATE TABLE `m_cust_org` (
  `cust_id` char(30) not null,            
  `org_id` varchar(10) default null,        
  `org_name` varchar(100) default null,     
  `org_ii_id` varchar(10) default null,     
  `org_ii_name` varchar(100) default null,  
  `org_i_id` varchar(10) default null ,   
  `org_i_name` varchar(100) default null,   
  `org_level` varchar(2) default null ,
  `pici` bigint(20) not null default '0',
  PRIMARY KEY (`cust_id`) /*T![clustered_index] CLUSTERED */
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='条件筛选表';
​
​
CREATE TABLE `m_cust_main` (
  `cust_id` char(30) not null ,             
  `cust_name` varchar(200) default null,    
  `cert_type` varchar(13) default null,     
  `cert_num` varchar(40) default null ,     
  `cust_type` varchar(2) default null ,     
  `sex` varchar(13) default null,           
  `age` int(11) default null ,              
  `birth_dt` varchar(13) default null ,   
  `marriage` varchar(13) default null ,   
  `city_code` varchar(100) default null , 
  `nation_code` varchar(100) default null ,
  `edu` varchar(13) default null ,        
  `ocup` varchar(100) default null ,      
  `post` varchar(20) default null ,       
  `copy_name` varchar(200) default null , 
  `contact_addr` varchar(200) default null ,
  `card_level` varchar(2) default null ,  
  `service_level` varchar(2) default null ,
  `estimate_level` varchar(2) default null ,
  `mark_id` varchar(50) default null ,    
  `mark_name` varchar(255) default null , 
  primary key (`cust_id`) /*t![clustered_index] clustered */,
  key `idx_m_cust_main_desc1` (`cert_type`,`cert_num`),
  key `idx_m_cust_main_desc_3` (`cust_name`)
) engine=innodb default charset=utf8mb4 collate=utf8mb4_bin comment='客户主表';
​
CREATE TABLE `m_cust_data` (
  `cust_id` char(30) not null     ,          
  `asset` decimal(18,2) default null ,    
  `asset_mon_avg` decimal(18,2) default null ,
  `asset_sea_avg` decimal(18,2) default null ,
  `asset_yea_avg` decimal(18,2) default null ,
  `asset_roll_avg` decimal(18,2) default null ,
  `debt` decimal(18,2) default null ,     
  `dep_bal` decimal(18,2) default null ,  
  `dep_mon_avg` decimal(18,2) default null ,
  `dep_sea_avg` decimal(18,2) default null ,
  `dep_yea_avg` decimal(18,2) default null ,
  `nd_bal` decimal(18,2) default null ,   
  `mf_bal` decimal(18,2) default null ,   
  `fund_bal` decimal(18,2) default null , 
  `ccard_out_amt` decimal(18,2) default null ,
  `ccard_bal` decimal(18,2) default null ,
  `ins_bal` decimal(18,2) default null ,  
  `loan_bal` decimal(18,2) default null , 
  `loan_amt` decimal(18,2) default null , 
  `etl_date` char(8) default null ,       
  `qszg_bal` decimal(24,2) default null , 
  `dx_fnc_bal` decimal(24,2) default null ,
  `cur_dep_bal` decimal(18,2) default null ,
  `rep_bal` decimal(18,2) default null ,  
  `rep_avg` decimal(18,2) default null ,  
  `is_rep_beyond` char(2) default null ,                                                                
  Primary Key (`cust_id`) /*t![clustered_index] clustered */,
  Key `idx_m_cust_query_desc_4` (`asset_sea_avg`,`cust_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='客户频繁更新数据表';
​
​
CREATE TABLE `m_cust_label` (
`cust_id` char(30) NOT NULL,                   
`cat1` int not null default  0 ,              
`cat2` int not null default  0 ,                
`cat3` int not null default  0 ,                
`cat4` int not null default  0 ,                
`cat5` int not null default  0 ,                
`cat6` int not null default  0 ,                
`cat7` int not null default  0 ,                
`cat8` int not null default  0 ,                
`cat9` int not null default  0 ,                
`cat10` int not null default  0 ,               
`cat11` int not null default  0 ,               
`cat12` int not null default  0 ,               
`cat13` int not null default  0 ,               
`cat14` int not null default  0 ,               
`cat15` int not null default  0 ,               
`cat16` int not null default  0 ,               
`cat17` int not null default  0 ,               
`cat18` int not null default  0 ,               
`cat19` int not null default  0 ,               
`cat20` int not null default  0 ,               
`cat21` int not null default  0 ,               
`cat22` int not null default  0 ,               
`cat23` int not null default  0 ,               
`cat24` int not null default  0 ,               
`cat25` int not null default  0 ,               
`cat26` int not null default  0 ,               
`cat27` int not null default  0 ,               
`cat28` int not null default  0 ,               
`cat29` int not null default  0 ,               
`cat30` int not null default  0 ,                      
 PRIMARY KEY (`CUST_ID`) /*T![clustered_index] CLUSTERED */
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='客户检索标签';
 
-- m_seed
drop table if exists `m_seed`;
CREATE TABLE `m_seed` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;
​
truncate table m_seed;
SELECT * from m_seed;
​
​
insert into m_seed values();
-- 不连续的id 每次 【执行完后,auto_inccreaid 造成不连续】
insert into m_seed select null from m_seed;
insert into m_seed select null from m_seed;
insert into m_seed select null from m_seed;
insert into m_seed select null from m_seed;
insert into m_seed select null from m_seed;
insert into m_seed select null from m_seed;
-- 
insert into m_seed values();
​

3.1.4 验证副本分布

image.png

image.png

-- 若要查看当前 TiKV 集群中所有可用的标签,可执行 
SHOW PLACEMENT LABELS;
show placement;
show table crm.m_seed regions;
select * from information_schema.placement_policies;
​
-- 1)找一个 region 进行查看  找到 regionid=9037 的记录
show table crm.m_seed regions;
​
-- 2)查看 region 副本的分布情况
-- 5个副本 放置规则约定 sjz 石家庄中心只能有一个非 Leader 的副本
select a.region_id,a.peer_id,a.store_id,a.is_leader,b.address,b.label  from INFORMATION_SCHEMA.TIKV_REGION_PEERS a
left join INFORMATION_SCHEMA.TIKV_STORE_STATUS b on a.store_id =b.store_id
where a.region_id =9037;
​

image.png

从图中看出 5 个副本,北京的 2 个数据中心有 4 个副本(包括 Leader ),石家庄数据中心有一个 Follower 副本,符合预期!

3.1.5 下线 Leader 查看 Leader 漂移情况

下线 10.0.2.15:20163 华北区 bj2(数据中心的)一个节点。

tiup cluster stop cluster115 -N 10.0.2.15:20163
-- 查看 漂移
select a.region_id,a.peer_id,a.store_id,a.is_leader,b.address,b.label  from INFORMATION_SCHEMA.TIKV_REGION_PEERS a
left join INFORMATION_SCHEMA.TIKV_STORE_STATUS b on a.store_id =b.store_id
where a.region_id =9037;

注意:这里有个问题,就是中间下线北京数据中心的一个节点的时候,这个时候执行了上面的 sql 语句,查到了把 sjz 的副作为 Leader 的时刻点 ( 规则中`-dc=sjz` 即 Leader 节点能不放在 sjz 数据中心 ) ,节点下线完毕后,过一会 又重新选举 bj 的数据中心的副本为 Leader。这里的逻辑是不是需要优化一下。

image.png

3.1.6 增加副本放置在指定 IDC

3.1.6.1 扩容国外 TiKV 节点 拓扑如下
global:
  user: "tidb"
  ssh_port: 22
  deploy_dir: "/tidb-deploy"
  data_dir: "/tidb-data"
tikv_servers:
  - host: 10.0.2.15
    port: 20165
    status_port: 20185
    config:
      server.labels: 
        area: europe
        dc: germany
        rack: r1
        host: host105
      
​
  - host: 10.0.2.15
    port: 20166
    status_port: 20186
    config:
      server.labels: 
        area: america
        dc: usa
        rack: r1
        host: host106
      
3.1.5.2 扩容 TiKV
cd  /usr/local0/webserver/tidb/tidb-community-server-v6.0.0-linux-amd64/
tiup cluster scale-out cluster115 /data0/webserver/tidbv6.0/cluster115-scale-out.yaml  --user root -p
tiup cluster display cluster115

image.png

虚拟机把其他的几个 store 停掉,才起来扩容的节点

3.1.7 修改副本放置策略

  • 如果修改数据库使用的新的规则,则仅对新增表使用新的规则
  • 如果修改数据库原绑定的策略,则会适用已有的表
-- 在europe增加1个副本   +dc=europe: 1
-- 在america增加一个副本 +dc=america: 1
ALTER  PLACEMENT POLICY northernpolicy LEADER_CONSTRAINTS="[+area=northern,-dc=sjz]" FOLLOWER_CONSTRAINTS='{"+area=northern,-dc=sjz": 4,+dc=sjz: 1,+dc=europe: 1,+dc=america: 1}';

3.1.8 增加副本放置在指定 IDC 后的验证副本数

-- 若要查看当前 TiKV 集群中所有可用的标签,可执行 
SHOW PLACEMENT LABELS;
show placement;
show table crm.m_seed regions;
select * from information_schema.placement_policies;
​
-- 1)找一个 region 进行查看  找到 regionid=903 的
show table crm.m_seed regions;
​
-- 2)查看 region 副本的分布情况
-- 5 个副本 放置规则约定 sj 石家庄中心只能有一个非 Leader 的副本
select a.region_id,a.peer_id,a.store_id,a.is_leader,b.address,b.label  from INFORMATION_SCHEMA.TIKV_REGION_PEERS a
left join INFORMATION_SCHEMA.TIKV_STORE_STATUS b on a.store_id =b.store_id
where a.region_id =9037;
​

3.1.9 开启 Follower read

show VARIABLES like '%tidb_replica_read%';
set tidb_replica_read = 'leader-and-follower';
set global tidb_replica_read = 'leader-and-follower';
show VARIABLES like '%tidb_replica_read%';

注意:开启 tidb_replica_read = 'leader-and-follower'; 原则上将可以实现就近读!

要想实现真正的就近读,需要使用就近的 TiDB 结合 Follower read。

3.2 多库两地三中心

crm(华北),mall(华南)

3.2.1 架构图

image.png

3.2.2 扩容 TiKV 节点

3.2.2.1 拓扑
global:
  user: "tidb"
  ssh_port: 22
  deploy_dir: "/tidb-deploy"
  data_dir: "/tidb-data"
tikv_servers:
  - host: 10.0.2.15
    port: 20167
    status_port: 20187
    config:
      server.labels: 
        area: southern
        dc: hk1
        rack: r1
        host: host107
      
  - host: 10.0.2.15
    port: 20168
    status_port: 20188
    config:
      server.labels: 
        area: southern
        dc: hk1
        rack: r2
        host: host108
  - host: 10.0.2.15
    port: 20169
    status_port: 20189
    config:
      server.labels:
        area: southern
        dc: hk2
        rack: r1
        host: host109
  - host: 10.0.2.15
    port: 20170
    status_port: 20190
    config:
      server.labels:
        area: southern
        dc: hk2
        rack: r2
        host: host110
  - host: 10.0.2.15
    port: 20171
    status_port: 20191
    config:
      server.labels:
        area: southern
        dc: shzh
        rack: r1
        host: host111
3.2.2.2 扩容
cd  /usr/local0/webserver/tidb/tidb-community-server-v6.0.0-linux-amd64/
tiup cluster scale-out cluster115 /data0/webserver/tidbv6.0/cluster115-scale-out-mall.yaml  --user root -p
tiup cluster display cluster115

image.png

3.2.3 设置策略

策略描述:

  • Leader 节点在香港的 2 个IDC中的一个;
  • 一共 5 个副本 其中有 4 个副本(包括 Leader )在香港的 2 个 IDC 中;
  • 异地数据中心深圳 IDC 有一个副本
-- 创建规则 使用高级放置选项时 label 标签不需要必须设置 region 层级标签。
CREATE PLACEMENT POLICY southernpolicy LEADER_CONSTRAINTS='[+area=southern,-dc=shzh]' FOLLOWER_CONSTRAINTS='{"+area=southern,-dc=shzh": 4,+dc=shzh: 1}';
​

3.2.3 建立库表

CREATE DATABASE `mall` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */ ;
 -- 注意:更改默认的放置规则,但更改不影响已有的表。
ALTER DATABASE mall PLACEMENT POLICY=southernpolicy; 
use mall;
CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(100) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '用户帐号',
  `name` varchar(100) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '用户姓名',
  `password` varchar(255) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '密码',
  `status` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '1:启用 0: 停用',
  `is_deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '1:删除 0: 未删除',
  `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `edit_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  `creator` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT 'sys',
  `editor` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT 'sys',
  PRIMARY KEY (`id`) /*T![clustered_index] CLUSTERED */,
  UNIQUE KEY `index_uk` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;

3.2.4 验证策略应用情况

SHOW PLACEMENT LABELS;
show placement;
show table crm.m_seed;
select * from information_schema.placement_policies;
​
​-- 华北 region 分布
-- 1)找一个 region 进行查看  找到regionid=9037的
show table crm.m_seed regions;
​
-- 2)查看 region副本的分布情况
select a.region_id,a.peer_id,a.store_id,a.is_leader,b.address,b.label  from INFORMATION_SCHEMA.TIKV_REGION_PEERS a
left join INFORMATION_SCHEMA.TIKV_STORE_STATUS b on a.store_id =b.store_id
where a.region_id =9037;
​
​
-- mall 库的 region 分布 
-- 注意替换这里的regionid
-- 3 查找一个mall.user的region
show table mall.user regions;
​
-- 4 查看 region 的分布
select a.region_id,a.peer_id,a.store_id,a.is_leader,b.address,b.label  from INFORMATION_SCHEMA.TIKV_REGION_PEERS a
left join INFORMATION_SCHEMA.TIKV_STORE_STATUS b on a.store_id =b.store_id
where a.region_id =9037;
​

3.3 目前已知 Placement Rules in SQL 特性存在以下限制

  • 临时表不支持放置规则。
  • 设置 PRIMARY_REGIONREGIONS 时允许存在语法糖。但在未来版本中,我们计划为 PRIMARY_RACKPRIMARY_ZONEPRIMARY_HOST 添加变体支持,见 issue #18030
  • 不能通过放置规则语法配置 TiFlash 副本。
  • 放置规则仅保证静态数据被放置在正确的 TiKV 节点上。该规则不保证传输中的数据(通过用户查询或内部操作)只出现在特定区域内。

四、总结

这次实践了 TiDB 两地三中心的部署及其全球化策略,为后面真实场景的使用 TiDB 做了预演,若如真实环境使用前需要做更多的准备如真实环境,数据模拟,压测等。

还需要考虑 PD 部署会不会成为瓶颈,TiDB-server 的部署方案等更多因素!

v6.0 以前的版本部署两地三中心需要使用 pd-ctl 比较麻烦,并且对指定位置放置指定数量的副本也无法做到。由此可见,Placement Rules in SQL 是很好的礼物!

谢谢 TiDB 产研的小伙伴们!

谢谢 TiDB 社区!

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