一、前言
1. 企业 & 行业 & 业务介绍
企业背景：某人力资源服务企业，专注中小企业人力资源数字化解决方案。
行业特性：人力资源行业对数据隐私性、事务完整性和报表实时性要求严格。
业务系统：
招聘管理系统：日均处理简历投递2,000+份；
薪酬计算系统：月度处理工资单10,000+条；
考勤管理系统：实时处理员工打卡记录；
数据分析平台：生成人力成本分析和离职率报表。
2. 目前遇到的数据库挑战
性能瓶颈：
月度薪酬计算耗时从30分钟增加到1.5小时；
高峰期简历查询响应延迟超过2秒。
存储压力：
员工档案数据积累已达5TB，年增长800GB；
传统分库分表导致跨部门数据统计困难。
3. 参加测试的原因
业务驱动：
提升薪酬计算效率，确保工资准时发放；
实现多维度人力资源数据分析。
技术需求：
验证TiDB在高并发事务场景下的稳定性；
测试复杂报表查询性能。
二、平凯数据库敏捷模式功能体验
1. 数据迁移体验
迁移方案：使用DM工具完成MySQL迁移。
迁移结果：
全量迁移5TB数据耗时3小时；
数据校验零误差，应用兼容性达98%。
2. 关键性能表现
测试场景 原系统性能 TiDB性能 提升幅度
简历入库 500 TPS 2,000 TPS 300%
薪酬计算 180分钟 25分钟 86%
考勤统计 45分钟 6分钟 87%
3. 行业特性验证
数据安全：支持字段级加密，符合《个人信息保护法》要求；
事务保障：10万级并发调薪操作零差错；
审计能力：完整记录所有人事变更操作。
三、适用性分析与建议
1. 核心业务适配
招聘系统：支持高并发简历投递和筛选；
薪酬模块：复杂计算的秒级响应；
报表平台：实时生成组织架构分析。
2. 实施路线图
试点阶段：迁移考勤管理系统；
推广阶段：分批迁移薪酬模块；
优化阶段：配置自动历史数据归档策略。
四、总结
核心价值体现：
业务处理效率平均提升3倍；
存储成本降低40%。