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专栏/.../

TEM on TencentCloud试用

 SDDX_202000300272  发表于  2025-08-01

一、 概述

本次试用旨在体验 TiDB Enterprise Manager (TEM) 在腾讯云环境下的集群部署与管理能力。通过 TEM 的图形化界面,我们尝试在一台云服务器(CVM)上快速部署一个包含 PD、TiDB、TiKV 三个核心组件的测试集群,并观察其部署过程和资源占用情况。

二、 部署与安装

在 TEM 平台中,我们创建了一个名为 test 的新集群,部署模式为共享模式。从集群列表页可以看到,集群创建于 2025-07-31 02:19:40,初始状态为“初始化”。

部署安装.jpg

登录成功.jpg

三、 主机与节点配置

3.1 添加中控机与主机节点

部署的第一步是纳管用于部署集群的主机资源。我们成功添加了 IP 地址为 172.17.0.17 的腾讯云 CVM 作为本次部署的中控机及主机节点。从主机管理界面可以看到,该节点已成功接入 TEM 并处于在线状态。

添加中控.jpg

3.2 分配组件与主机资源

在集群规划阶段,TEM 提供了直观的组件分配界面。我们将 PD、TiDB、TiKV 各一个实例全部分配到了 172.17.0.17 这台主机上。从界面右侧的“当前集群节点(概要)”可以看出,这是一个1-1-1的最小化部署拓扑。

添加节点.jpg

节点添加通过.jpg

四、 集群创建过程

配置完成后,我们启动了集群创建流程。TEM 自动执行一系列的部署任务,从安装部署、配置初始化到最终启动集群。

4.1 自动部署与参数总览

在“规划集群节点”步骤中,可以清晰地看到每个组件(PD、TiDB、TiKV)的端口、部署目录、日志目录等详细配置信息,所有配置均由平台自动生成,无需手动干预。

4.2 实时安装日志

在“预览并创建”阶段,TEM 提供了实时的安装日志。通过日志,我们可以追踪部署的每一步进展。如下图所示,部署任务正在执行中,已完成多个子步骤。

image.png

五、 资源使用情况分析

集群部署完成后,我们检查了主机 172.17.0.17 的资源占用情况。该主机配置为 16 GB 内存。

根据资源分配情况,PD、TiKV、TiDB 三个组件分别预留了 4G、4G、8G 内存,总计预留 16 GB。从主机详情页的资源分配情况图表可以看出,内存已分配/预留总量达到了主机总量的 100%,处于超分配的临界状态。这对于测试环境是可行的,但在生产环境中应预留更多 buffer。

超分配.jpg

六、 试用总结

本次通过 TEM 在腾讯云上的试用过程整体算是顺畅,有一些bug也通过群里技术人员解决了。其图形化的部署向导极大地简化了 TiDB 集群的创建和配置工作,屏蔽了底层的复杂命令和细节。从添加主机、规划节点到一键部署,整个流程清晰直观,降低了上手门槛。同时,其资源监控功能也能很好地反映当前主机的负载状况,为容量规划提供了数据支持。

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版权声明:本文为 TiDB 社区用户原创文章,遵循 CC BY-NC-SA 4.0 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

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