导读
近日，平凯数据库（TiDB 企业版）与恒生电子股份有限公司恒生 HUNDSUN 大模型知识库管理平台软件V1.0（HSAIKnow1.0）完成技术互认证。此次合作旨在解决金融行业长期存在的知识管理难题，通过“金融 AI 知识平台+分布式数据底座”的深度融合，为证券、基金、银行等机构提供覆盖知识整合、智能检索、合规溯源的全流程解决方案，推动金融服务从“经验驱动”向“知识驱动”转型。
恒生 HSAIKnow：让知识“活起来”的智能平台
在瞬息万变的金融市场，许多机构正面临“知识困境”：海量知识分散存储、难以统一管理（“存”不全）；在投顾问答、合规审计等场景下，传统搜索结果繁杂，新兴 AI 大模型又易出现答案失真（“找”不准）；知识更新不及时，更可能导致业务人员依赖过时信息，造成决策失误（“用”不对）。
为破除上述困境，恒生电子凭借 30 余年的行业积累，推出了专为金融机构设计的 HSAIKnow 知识平台。它不仅仅是一个知识库，更是一个集知识整合、智能问答、协同运营于一体的智慧中枢：
- 一站式知识中心：HSAIKnow 能够自动采集和处理包括文档、图表、音视频在内的多模态知识，并能对接 OA、文档库等现有系统，将分散的知识孤岛连接成一个统一的知识网络。
- 精准可溯的 AI 问答：借助先进的 RAG（检索增强生成）技术，当用户提问时，AI 能精准理解意图，从海量知识中找到最匹配的原文依据，生成可靠答案，并确保每一句话都能溯源到出处，彻底解决了 AI 回答的“可信度”问题。
- 高效协同的知识生态：通过智能标签、专题活动和问答社区等功能，HSAIKnow 促进知识在组织内的流动与分享，并能基于模板一键生成高质量知识内容，构建起持续迭代的知识生态系统。
平凯数据库加持：为 HSAIKnow 装上“分布式引擎”
强大的 AI 应用，需要一个稳定、高效的数据底座。恒生 HSAIKnow 平台与平凯数据库的结合，可以应对金融场景的极端要求：
- 从容应对海量知识：基金年报、招股书、募集书动辄上百页。平凯数据库的分布式架构能轻松实现水平扩展，支持百万级知识条目的存储与管理，确保平台在知识量激增时依旧运行流畅。
- 保障检索精准与合规：HSAIKnow 的精准溯源能力，离不开平凯数据库毫秒级的快速检索和字段级数据追溯能力。这为金融合规审核提供了坚实的技术保障。比如，当投顾咨询“债券交易新规影响”时，系统可在预期时间内从 TiDB 中调取对应法规原文，确保大模型回答每句话都有明确来源，准确率大幅度提升;同时，平凯数据库的字段级溯源能力支持“口答-原文”实时跳转，满足合规审计对知识可追溯的要求。
- 护航业务高峰稳定：在早会等全员集中访问知识库的高并发场景下，平凯数据库的 HTAP 混合负载能力可支撑每秒千级的请求，确保每一位员工都能获得即时响应，体验顺滑。
1+1>2 的联合方案，协同实现精准破局
恒生 HSAIKnow 平台与平凯数据库的联合方案，展现出巨大价值：
- 运营效率跃升：自动化知识整合与智能关联，让投研知识实现“即更即用”，大幅缩短知识沉淀周期。
- 合规风险可控：自动化的新旧法规比对与完整的版本历史存储，让合规审核有据可查、心中有底。
- 技术架构优化：创新的技术方案去掉了传统的向量数据库，使得整体架构更轻量、更易于维护，同时具备强大的弹性伸缩能力。
“金融知识的价值在于‘被精准调用’，而这需要底层数据与上层 AI 的深度协同。”恒生电子技术部负责人表示，“HSAIKnow 平台与 TiDB 的互认证，让我们在处理复杂金融文档、保障回答可溯性上更具优势。未来将持续深化场景适配，让知识真正成为业务增长的催化剂。”
平凯星辰相关负责人指出：“金融行业对数据的‘安全性、实时性、准确性’要求极致，平凯数据库很高兴以分布式技术赋能恒生 HSAIKnow 平台。此次合作不仅是技术适配，更是‘金融场景理解力’与‘数据处理能力’的融合，我们期待与恒生电子携手，为更多金融机构提供智能知识管理的‘最优解’。”
关于恒生电子
恒生电子股份有限公司作为国内金融科技领军企业，深耕金融行业 30 余年，致力于为证券、期货、基金、信托、保险、银行、交易所、私募等提供整体解决方案和服务。其 HSAIKnow 知识平台已服务于多家金融证券机构，推动知识管理从“被动查询”向“主动赋能”转型。
关于平凯星辰
平凯星辰（北京）科技有限公司致力于为全球企业打造稳定高效、安全可靠、开放兼容的新型数据基础设施。由平凯星辰创立的开源分布式关系型数据库 TiDB，具备“存算分离、数据强一致、在线水平扩缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生、向量检索”等核心特性。
平凯星辰秉承“自主研发”战略，推出了面向国内市场的商业发行版 —— 平凯数据库（TiDB 企业版），已于 2024 年 9 月首批通过分布式数据库安全可靠测评。平凯数据库已在金融、运营商、能源、医疗、电力、政企等多个行业的关键业务系统中得到了广泛应用，成功实现了对 Oracle、MySQL 、SQLServer 等传统数据库的国产化替换。