过去，软件开发靠程序员一行行代码敲出来。现在，趋势正在转向由AI智能体来主导驱动。Manus 1.5的发布，就是一个强烈的信号：这里的AI不再是简单的“编程助手”，它已经能根据你的一句话，全自动地搭建出包含前端、后端、用户认证和数据库的完整应用。
想象一下：你输入一个需求，几分钟后，一个可直接访问的网页应用就部署上线了。这带来的将是颠覆性的快速迭代、并行探索和持续演进，开发效率不再受限于人力瓶颈。
但这种极致的速度，对背后的基础设施，尤其是数据库，提出了前所未有的挑战。你面对的不再是一个长期维护的应用和数据库，而是成千上万个“朝生暮死”的小应用，每个都有独特的数据库结构、无法预测的访问高峰和时刻变化的数据需求。传统的重型软件架构、预定停机维护、依赖复杂数据同步的分析流程，在这种节奏下将彻底失灵。
本文将为你拆解，如何用一个为AI智能体时代量身打造的数据层来应对这一挑战。我们将展示TiDB X—— 一种驱动TiDB Cloud的突破性架构，如何提供秒级数据库隔离、在线无感调整数据库结构、安全的数据分支实验环境，以及对实时数据进行分析的能力。这一切，都是为了确保智能体平台能够高速扩展、敏捷变化，同时保障系统稳定与成本可控。
Manus 1.5：能自我演进的全栈应用“制造机”
Manus 1.5已经从一个“数字助理”进化为一个“全栈开发平台”。它的AI智能体可以根据你的一句话，生成一个功能完备的应用程序。
举个例子：一句提示词，就能生成一个具备以下功能的网站：
- 用户注册和登录流程
- 专属域名
- 内置的数据分析仪表盘
- 用于存储数据的云数据库
在幕后，一个智能体可能会执行以下操作：自动创建一个TiDB Cloud数据库集群、建立数据表、初始化数据、并配置好分析功能。更强大的是，它可以自主迭代：添加功能、修改数据库结构、或者创建应用分支测试不同方案——全程无需人工插手。
这种“AI运维”的速度固然强大，但也要求数据库平台必须能跟上这种自动化节奏、频繁的结构变更和海量短周期应用的步调。
核心挑战：如何管理海量应用与未知流量？
Manus 1.5的运作模式可以理解为：租户 → 应用 → 集群/分支。一个用户可能有多个智能体，每个智能体管理一个应用，每个应用又可能拥有自己独立的数据库甚至多个实验分支。当用户规模达到成千上万时，隔离的数据库数量会呈爆炸式增长，传统数据库架构根本无法高效应对。
真实的工作负载是这样的：
- 瞬时创建高峰：智能体启动时，会瞬间创建数据库并执行大量操作，然后进入静默。
- 流量无法预测：当真实用户访问或智能体主动迭代时，流量会突然回来，循环往复。
- 工作负载混合：短促的在线事务处理和高强度的分析查询（比如用户行为分析、向量检索）会交替出现。
依赖手动配置和性能调优已经行不通了。数据层必须能实时自适应：秒级创建/回收资源、同时处理交易和分析、并能自动应对流量洪峰。
TiDB X：为AI智能体时代而生的数据库引擎
TiDB X是TiDB Cloud全新的分布式SQL引擎内核，专门为AI智能体所产生的这种动态、突发、多模式混合的工作负载而设计。
1. 极致弹性，支持“海量”实例
TiDB X采用“存储与计算分离”架构，计算节点可以轻量、快速地接入共享的存储层。
- 创建一个新数据库，哪怕是上万个，也不再是沉重的负担——每个“集群”只是一个轻量的计算资源分配。
- 数据库可以随智能体的生命周期而随时创建或销毁。
- 对Manus而言，智能体并行创建数万个TiDB Cloud集群，每个都能在秒级 ready，同时TiDB自动完成数据和负载的分布。
- 传统数据库难以支撑这种规模的多租户或海量实例，而TiDB X的云原生设计天生就能处理。
2. 灵活的数据库结构，随需而变
每个智能体生成的应用都独一无二，数据库结构也各不相同且频繁变更。
- 隔离性：每个智能体拥有独立的数据库，确保互不干扰。
- 在线变更：智能体可以随时在线添加表、字段和索引，无需停机。
- 数据分支：可以像代码一样，为数据库创建一个瞬间的、基于时间点的分支。智能体可以在这个分支上安全地进行高风险测试，而完全不影响主版本。
3. 多模融合：事务、分析与搜索一体化
AI智能体的工作负载是混合的：
- TiDB Cloud在一个系统内同时提供了高速事务处理和重型分析查询的能力。
- TiDB X更进一步， unified query engine 甚至可以在执行标准SQL的同时，无缝集成向量相似度搜索等AI查询。
- 对Manus来说，这意味着智能体无需为事务、向量、日志等数据维护多个不同的数据库，一切都可以在TiDB内一站式解决，既能保证事务处理的效率，又能实现实时数据分析。
4. 成本透明与自我优化
当智能体催生出成千上万个微小、短暂的工作负载时，成本控制成为新挑战。
- 按需计费：TiDB Cloud的无服务器模式消除了闲置资源带来的浪费，真正做到“用多少付多少”。
- 成本可视化：TiDB X的请求单元模型让每个查询的成本对每个智能体都清晰可见，平台可以据此设置预算上限。
- 智能反馈：成本信号可以反馈给智能体，促使它优化查询逻辑，变得越来越“省钱”。
总结：为什么TiDB X是智能体平台的理想选择？
智能体平台的扩展模式是全新的。它们在租户、应用和分支间网状扩散，数据库结构持续变动，工作负载复杂混合，流量和成本都难以预测。应对之道，在于数据层必须同时具备四种能力：秒级隔离、无损变更、实时洞察和成本可控。
TiDB X正是为满足这四大要求而构建：
- 用弹性应对规模：秒级创建和回收资源，为快速实验和迭代提供基础。
- 用安全支撑创新：通过隔离和分支，让每个智能体都能自由探索，而不危及他人。
- 用统一保障实时：融合处理事务、分析与AI查询，让决策基于最新数据。
- 用透明管理成本：通过精细化计量，在赋予智能体自由的同时，守住预算底线。
简而言之，TiDB X为智能体平台提供了在高速公路上狂飙的“性能”与“底盘”，同时装上了精准的“导航仪”和“刹车系统”，确保旅程既高效又安全。