导读
近日，由中国信息协会主办的第十五届能源企业信息化大会在京召开。本次大会聚焦“人工智能+能源高质量发展”，汇聚了部委、国家电网、南方电网及各大发电集团等百余位行业领袖与专家。
平凯星辰受邀参会，公司副总裁刘松发表了题为《以实时数据底座，重塑能源智能》的主旨演讲。同时，在大会同期的成果遴选中，平凯星辰和国家电网共同申报的《利用分布式数据库实现直流中心新一代集中监视系统变革》案例入选“2025 能源企业信息化方案案例创新类”。
分布式与实时化 破解能源转型痛点
过去 两年，能源行业的变化速度明显加快：新能源装机持续增长、分布式资源大规模接入，电力系统从“单向输送”走向“多主体协同”；现货与辅助服务等市场机制逐步完善，虚拟电厂、储能、车网互动等新型主体加速入场；与此同时，AI 与智能化应用不断深入调度、运维、经营、交易等核心环节。
看起来每一件事都在发生，但背后指向同一个本质：能源行业正在从“资源驱动”走向“数据驱动”，从“事后统计”走向“实时决策”。
“在数字化转型和 AI 智能体（Agent）构建的过程中，70% 的工作量在于底层数据底座的建设。” 刘松在演讲中表示，面对海量数据的爆发、实时在线的高并发需求以及 AI 时代的混合负载挑战，传统的集中式数据库已难以在成本和处理能力上满足需求。
平凯数据库：打造“存算分离”的智能底座
刘松表示，传统替代更关注功能对标、兼容性优先、迁移成本最小化与合规性满足；但面向未来，能源企业更需要“未来就绪”——弹性扩缩容、实时分析（HTAP）、AI 亲和性（向量检索等）、以及能支撑未来 5–10 年增长与算力需求的底座。 不仅要能平滑替代 MySQL/Oracle，还要面对数据量爆发、海量实时在线、强一致容灾，以及迎接 AI 时代平台不确定性的挑战。
会上，刘松详细介绍了平凯数据库（TiDB 企业版）的核心优势。作为一款原生分布式数据库，平凯数据库具备“高起点、高上限”的特性：
- 海量扩展与强一致性：平凯数据库原生分布式架构支持从 GB 级到 PB 级数据量的无缝扩展，在金融领域已验证单集群超过 500PB 的规模，完美契合能源行业海量数据汇聚的需求。
- HTAP 混合负载：平凯数据库实现了在同一个库中同时处理交易（OLTP）和实时分析（OLAP），打破了传统“交易+分析”分离的架构壁垒，让数据分析实现“零延迟” 。
- AI 时代的智能引擎：面对 AI 大模型的爆发，平凯数据库已融合了向量检索、全文检索等多模态能力，能够成为 AI 应用（如 Agent）的高效记忆体和
分布式数据库在能源核心场景的实践
本次入选“2025 能源企业信息化方案案例创新类”的国家电网《利用分布式数据库实现直流中心新一代集中监视系统变革》，正是平凯数据库在能源核心场景落地的典型代表。
国网直流中心作为特高压直流输电的指挥中枢，面对“十五五”期间业务激增带来的海量数据存储与跨区同步难题，启动了新一代直流集中监视系统建设。特高压换流站增加带来数据量激增（按 130 万测点估算，单月遥测数据超 20 亿条；录波文件年存储约 130TB），传统集中式数据库难以支撑长期存储与秒级查询；数据跨多个安全区流转，正向隔离带来延迟与丢数风险；关键基础设施还需满足全栈国产化，并在 A/B 双系统下实现 RTO < 30 秒、7×24 连续监视。
该系统摒弃了传统集中式架构，采用平凯分布式数据库（TiDB 企业版）重构数据底座，通过“双网冗余+核心设备双活”架构确保了从感知到决策的完整闭环。 平凯数据库支持 3 节点集群在线扩容（无感扩展）；构建热/温/冷分级存储（每节点预留 40T 冗余，可支撑录波数据 5 年留存）；在 20 亿级数据规模下实现秒级查询，查询效率平均提升 60%；跨安全区分级同步后接入 30 座换流站数据，画面交互延迟 <500ms、同步成功率 99.99%；实现 3 副本高可用（RTO <30 秒、RPO=0），并根据业务需求进行数据库扩展。
除国家电网外，平凯数据库目前也广泛服务于南方电网、三峡新能源及众多风光新能源企业，支持从电力负荷控制、新能源工业互联网平台、集中监控与智能运维、一体化数据分析服务平台、到物联网数据管理等多种关键场景 。
南方电网——广东新型电力负荷管理系统
- 挑战：15 分钟采集全量终端数据并快速入库；既要联机交易又要在线实时分析；每年约 10TB 增量，单集群容量管理要到 200TB；还要单中心/跨中心高可用。
- 收益：最大单表日增量 4 亿条、QPS 6000、平均延时 30+ms，灾备 RPO 秒级；生产在线扩容应用无感；技术栈因平凯数据库提供的 HTAP 能力而简化。
三峡新能源——新能源工业互联网平台·管控云
- 挑战：电站“点多面广”，需要支撑子站—区域—总部三级集中实时采集和全景监控；远期亿级测点具备全量采样存储能力，存储周期支持秒级、分钟级，要求高吞吐、低延时与 7×24 高可用；传统集中式数据库在单表上亿后查询易变慢甚至超时，扩展与分析能力受限。
- 收益：支撑约 50+GW 全域新能源数据实时汇聚；高并发写入下查询/写入延时稳定在 30ms 内且随数据增长无明显波动；高可用自动切换实现数据零丢失、业务零中断，保障监控业务 7×24 稳定运行。
石化盈科——一体化数据分析服务平台
- 挑战：数据孤岛导致建设成本高、难互通共享、业务敏捷性差；缺少自助分析平台，数据获取/分析实时性不足、用数效率低；缺乏通用性，跨业务场景与系统难灵活适配。
- 收益：扩展性满足存储与处理总体需求，打通业务孤岛；HTAP 提升分析效率，让海量数据分析更实时、辅助快速决策；分布式架构提升容错与稳定性，并通过资源按需分配降低总体拥有成本。
新奥燃气——企业数据中台
- 挑战：自研系统增多带来规则/标准不统一、功能重复开发；数据同步接口复杂、调用链路长；物联业务快速扩张对 IT 系统提出更高要求，需要统一承载客户主数据与计费/缴费等核心能力。
- 收益：支撑燃气 2000 万用户主数据及大量物联网远传与计费数据；替代 MySQL 分库分表方案，更高效率支撑数据处理；支撑业务中台提供主数据服务与物联网表上报等场景。