12 篇 TiDB 用户实践精选文章,了解大家是如何使用 TiDB 的。
【精选实践】TiDB 在 360 云平台的落地及实战干货 用户实践
作者:贺磊 | 360 集团 使用背景 360 云平台对 360 集团各大业务线均有提供服务支持,涉及的数据库支持方案有:MySQL、Redis、MongoDB、ES、GP、PiKA。其中 MySQL 至今已有 1w+ 的实例,目前,对于一些写入量大的业务,已经出现瓶颈。例如磁盘空间,虽然我们可以通过分库分表的方式,拆分出来,但这对业务和 DBA 来说都是不小的工作量,最痛苦的无异于这些大表…
【精选实践】TiDB 在聚美短视频业务的实践与应用 用户实践
大家好,我是聚美集团 DBA 袁文学。我是 2018 年下半年入职聚美集团,可能大家的对聚美最大的印象还是传统电商平台,其实这些年聚美也拓展了一些新的业务方向,比如新零售、共享充电宝,以及短视频等等。今天我主要给大家分享就是我们在短视频业务两个场景下的 TiDB 的应用。 今天的分享分为以下几个部分,来给大家介绍下,聚美是如何在 2 个月的时间从调研到上线百 TB 数据的集群: 短视频业务场…
【精选实践】TiDB 在新东方业务前台及中台的落地 用户实践
作者:傅少峰,新东方数据服务团队(数据库和大数据)负责人,TiDB User Group Ambassador 前言 我从 2016 年开始关注分布式数据库,但分布式数据库其实很早就被Google 提出来了。Google 是全球的技术标杆和技术论文产出工厂,从几年前的 BigTable 到现在的 Spanner,引领了大数据和数据库的发展趋势,随着时间的推进 Google 又拉开了 NewS…
作者:李乾坤,喜马拉雅 Java 工程师。本文系 2019 年 12 月份上海 “TUG 走进喜马拉雅”活动分享实录。 项目背景 关于推送系统,举个例子,比如说喜马拉雅现在有直播,有的主播有几百万粉丝,那么当他的直播开播以后,需要大量地推送出来,提醒所有的粉丝进入到直播间去观看。所以后面那么复杂的系统,一切目的都是为了这个推送能够快速、准确地到达。 今天分享首先会介绍一下推送的基本原理。因…
【精选实践】网易互娱的数据库选型和 TiDB 应用实践 用户实践
作者:李文杰,网易互娱计费组,高级数据库管理工程师,TiDB User Group Ambassador。 业务架构简介 计费组是为网易互娱产品提供统一登录和支付高效解决方案的公共支持部门,对内是互娱的各个游戏工作室,对外是国内外数百个渠道。由于业务场景的特殊性,我们为各个游戏产品部署了不同的应用服务,其中大产品环境独立,小产品集中部署。 随着部门业务量的激增,单机 MySQL 在容量、性…
【精选实践】汽车之家从 SQL Server 到 TiDB 的异构变迁 用户实践
SQL Server + .Net 是很多早期互联网企业的标配技术栈,虽然 TiDB 是兼容 MySQL 协议和生态的数据库,但是 TiDB 适用的业务场景是通用的。在开源新技术大行其道的今天,如何从 SQL Server 无缝迁移至 TiDB,汽车之家做了一个创新的示范。 本文将从业务背景、迁移方案、同步、业务改造、上线效果、周边建设等多个角度,详细介绍了如何从 SQL Server 数据库…
本文系北京 TUG 线下活动 “不同业务场景下的数据库技术选型思路”实录整理,作者: 58 集团 DBA 旋凯 [%E5%B9%BB%E7%81%AF%E7%89%8701] 大家好,我是来自 58 集团的 DBA 旋凯,今天给大家带来的分享题目是 “58 集团数据库技术选型思路”。 首先,我给大家介绍一下我们集团的业务概况。我们的业务范围包含 58 同城、赶集、安居客、58 金融、中华…
本文整理自 TUG 大使、随手科技大数据工程师韩超在 8 月 25 日 TUG 华南区首次线下活动分享。 随手科技是国内领先的个人理财应用服务提供商,旗下拥有随手记、卡牛、随管家等多款明星产品,目前用户规模已超过三亿。 [%E5%9B%BE%E7%89%87%201] 在随手科技的发展过程中,业务遇到的一些痛点包括:开发面对的数据库分库分表的问题,数据冷热分离相关的问题等。 [%E5…
【精选实践】TiDB 在丰巢核心支付平台百亿级数据的深度实践 用户实践
作者:刘光亮,丰巢中间件负责人,TiDB User Group Ambassador 丰巢第一次在生产环境实际使用 TiDB,是在 2018 年,其场景是每天产生一亿条以上数据的推送平台,当时我们还发了一篇文章,被 PingCAP 官方收录《TiDB at 丰巢:尝鲜分布式数据库》。这次,因为实际的项目需要,我们选择了 QPS 和数据一致性要求更高的支付平台,作为第二个迁移到 TiDB 上…
【精选实践】爱奇艺实用数据库选型树:不同场景如何快速选择数据库? 用户实践
作者:郭磊涛,爱奇艺数据库和中间件负责人,TiDB User Group Ambassador。本文系 TUG 北京区 9 月线下活动 “不同业务场景下的数据库技术选型思路” 分享实录。 我是爱奇艺的数据库和中间件负责人郭磊涛,今天主要向大家分享数据库选型方面的思路,供大家参考和学习。我们进行数据库选型的时候要考虑哪些问题?有哪些需求?待选用的数据库是否和需求对的上?是不是直接就可以拿来用?…
过去的两年我在大树金融担任大数据团队负责人,打造了一套一体化无边界的大数据基础平台,其中的一些架构思路和做法值得分享一下。 何谓一体化无边界、它的架构要点、典型应用案例,这些是我接下来要讲的。 一体化无边界 所谓一体化,指的是一套基础架构同时支撑 分析挖掘、线上业务 和流处理。 所谓无边界,指的是同样的组件我们用客户也用、既可以平台/API嵌入业务系统也可以业务逻辑嵌入数据平台。 这是我们的…
【精选实践】TiDB 在 360 商业化的应用和实践 用户实践
作者:代晓磊,TUG 大使、360 数据库运维专家 本文主要介绍 TiDB 在 360 商业化业务线的应用实践,以及出现写热点时的优化思路和方法。 业务简介以及数据库选型 360 商业化广告主实时报表业务简介 广告主关键词实时统计报表业务,流程是:业务数据入 Kafka,每 30 秒会有程序读 Kafka 数据进行聚合存储到 TiDB 中,每批次会有几十万的写入,单表数据量1.2~1.5亿…