【简化技术栈是一个必然的趋势吗？】 是的 【在使用 TiDB 过程中，有哪些优质的极简开发体验令你印象深刻？】 tiup部署简化。其它方面也可以再做一下极简。

【大家的 TiDB 集群数有多少】 2套 【所在的公司有用海光服务器吗？使用数量有多少？】 没有使用，都没听过 【除了海光服务器，目前在用的服务器品牌有哪些？】 云服务器

【已落地或正在规划的AI 应用业务场景有哪些？用 TiDB 来支持过哪些 AI 业务 & 应用 ？】 知识库、AI客服 【目前你所在的企业数据类型有哪些？向量数据更倾向于存在向量数据库还是 TiDB 这种一体化数据库？】 一体化吧，学习成本相对低一点。

【需求描述】您当前是否有使用空间类型函数的业务需求？若目前没有，未来有计划在业务中使用吗？ 有使用空间类型 【场景描述】您当前业务中的哪些场景会需要使用空间类型函数？希望具体支持哪些业务，或者解决哪些痛点问题？ 获取附近用户场景，配对在线聊天、游戏等，mysql的空间函数有点差，不能满足要求。最后选择使用es做地理范围搜索，半径1公里-5公里，还是不错的。 tidb如果要做，需要支持附近人、物、地的地理坐标搜索，且性能、稳定性要好

【大家学习 TiDB 课程的进度如何？看过哪些课程，体验如何？】 目前看过101，302等，核心视频基本看过，非常棒，老师们讲的非常细。 【你希望未来 TIDB 社区举办哪些主题的 TiDB 学习活动呢？你最期待的活动形式和学习内容是？】 出题，让社区的各位高手展示自己的实力，看看谁能用tidb将问题优化到极限。 最期待的内容是tidb ai 相关的

【你的业务中混合使用了哪些数据库？它们各自承担什么角色？】 mysql、tidb、pg、mongodb、redis、ob。 mysql、ob、mongodb核心业务，tidb 大数据量需要分表业务，pg 审计 【跨库场景下，哪个问题最让你头疼？】 跨库联查、审计等，需要同步到下游才能处理 【你最想知道哪个异构数据库（非 MySQL 系）和 TiDB 的对比？你最关心什么问题？】 ob吧，二者在分布式方面的差异，优缺点，底层架构差异性等。

【你使用的是 TiDB Operator 还是其他方式部署 TiDB？】 tiup吧，容器搞不定，出现问题就是大问题 【在 K8s 上部署 TiDB 的主要应用场景是什么】 无 【你认为容器化 K8s 部署 TiDB 有哪些优势和挑战？】 优势是：扩缩容应该比较方便。 维护上加入k8s，管控上需要兼顾的地方比较多，排查问题也比较复杂，很容易背锅。

十年磨一剑，初心如磐。 从开源新星到全球领先的分布式数据库，TiDB以技术创新为笔，书写了云原生时代的无限可能。 感谢你们用代码打破边界，用社区凝聚力量，让数据流动更自由，让世界因「分布式」而更坚实、更智慧。 愿未来十年，继续以极简架构承载远大梦想，用HTAP点亮数据星辰。

【目前使用哪些公有云服务？云主机、RDS 等】 阿里云、aws、腾讯、华为 【用在哪些业务场景？】 都在云上 【使用的 TiDB 版本】 使用Tidb 7.3 【节点数量有多少】 20+ 【各方面体验如何？会需要白屏管控工具吗？】 体验还行，解决了部分问题。白屏化需要的

【2025 年，你有新场景、新系统、升级的规划吗？】 没有，2024年已经完成 【TiDB 路线图和你当下需求的契合度】 基本契合 【对 TiDB 的产品迭代有哪些期待？】 锁优化下，现在版本锁阻塞、等待还是有点多

用的各家云自己的操作系统

【有计划将这些应用迁移到 TiDB 数据库吗？】 有的有，有的没有 【您认为 TiDB 对 C 语言 的开发生态支持是否成熟？】 仅接入tidb无压力，其他周边没有使用过 【在实际使用过程中，是否遇到过一些挑战或问题？】driver 适配

现在是业务用到的技术，才会去专研，去学习，结合ai学习，效率非常高，先让ai 搞一个大纲，然后针对ai给出的细节去学习。

听后总结下，老架构在同步时存在阻塞等待，新架构做了channel通信，更快的接收到消息，转向了事件驱动服务的架构。

【聊聊你的 TiDB SQL 使用过程中遇到的问题】 慢SQL、导致资源飙升的异常SQL 【你的 SQL 优化实践经验】 加索引、执行计划分析调整SQL、业务逻辑调整 【如果有线上 Meetup，你想听关于 SQL 优化的什么内容】 从秒级别优化到微妙级别的实战案例

分享的非常好。未来就是分布式的天下，中间件、侵入代码式、运维难度大的组件统统淘汰掉

【你们公司有数字化转型的需求吗？目前面临的挑战有哪些？】 有，业务sqlserver 迁移难度较大，需求复杂、数据量大，缺少对应的前后端人员 【这些挑战，TiDB 可以帮助到你吗？】 可以，部分较大的数据表目前已经使用tidb，事务型的有点麻烦

【你有用 Deepseek 做过数据库选型参考吗？】有 【你问的问题是】作为一名dba，业务所使用数据量越来越大，核心单表数据量达50G，非核心单表已经达到5T，请从开发、运维、成本、架构等方向分析，如何为这两种表做数据库选型，并分析下优缺点 【准确率如何？】仅能参考 【回答截图】 [image] [image] [image] [image]

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