tiup cluster scale-in mhxy --node 192.168.2.72:2379 --force tiup cluster scale-in mhxy --node 192.168.2.73:2379 --force tiup cluster scale-out mhxy ./scaleout-pd.yaml 重新缩容/扩容 pd 解决了。

[微信截图_17579908561746] tikv 还是有问题的

都是从pd.log里面获取的

[微信截图_17579900968421] 最新进展 ，这是pd 脑裂了嘛

3楼，是现在检查cluster-id 和alloc_id , cluster-id 在3个pd日志里是一样的。

##2.71 [tidb@tidb01 mhxy]$ cat /u01/tidb-deploy/pd-2379/log/pd.log | grep “cluster id” [2024/02/05 20:05:58.317 +08:00] [INFO] [server.go:399] [“init cluster id”] [cluster-id=7332087958836394704] [2024/02/06 08:53:26.330 +08:00] [INFO] [server.go:399] [“init cluster id”] [cluster-id=7332087958836…

pd的日志部分是，使用pd-reocver恢复后的日志，感觉是cluster id不一致了，应当如何操作呢。 截图是就是当日恢复2.72和2.73的pd的截图。

在使用 dashboard 中的 Topsql 功能时，你觉得操作界面是否简洁直观？有没有遇到过界面交互不流畅、功能入口难找、配置难的情况？ 当前的直观感受就是显示的信息较少 你是否会经常使用 Topsql 功能来分析数据库性能？使用过程中，该功能提供的 SQL 性能数据是否准确、全面，能否满足你排查问题的需求？ 平时有点忽略这个功能。 主要集中精力分析SQL优化， 做binding. 除了 Topsql 功能，你还会使用哪些可观测性相关功能来监控和管理系统？你期望这些功能之间的联动性达到什么效果？ 更方便的按照时间段来分析SQL，比如某个时间点高并发次数，资源消耗等帮助…

下游也是tidb的， 单独处理下同步lag 慢的表。

下游也是tidb，tidb的异地备份。在备库查看ddl嘛，

对应得 changefeed 也重启过了， cdc得日志显示有slow table ， checkpoint_tso 变化很慢。 如何找到慢得原因呢

[2025/08/29 09:45:52.486 +08:00] [INFO] [meminfo.go:196] [“use physical memory hook”] [cgroupMemorySize=9223372036854771712] [physicalMemorySize=540381315072] [2025/08/29 09:45:52.487 +08:00] [INFO] [cpuprofile.go:113] [“parallel cpu profiler started”] [2025/08/29 09:45:52.502 +08:00] [INFO] [pd_s…

针对OOM，有什么有效的规避手段嘛

有分析SQL的执行计划嘛，是否正确

祝贺西安站圆满成功。

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在mysql里导出csv，在tidb新建表后导入csv

期待meetup的分享

搞起来