【目前使用哪些公有云服务？云主机、RDS 等】 阿里云ECS 【用在哪些业务场景？】 用户行为报表 【使用的 TiDB 版本】 6.5 【节点数量有多少】 3 【各方面体验如何？会需要白屏管控工具吗？】 很好。需要 【会有上云的计划吗？基于什么样的考虑】 正在考虑 【你会倾向于选择哪些云服务？】 国产，低成本

【正在使用的传统技术栈还有哪些？会遇到哪些挑战？】 MySQL、Oracle；迁移至信创数据库挑战。 【有计划用 TiDB 进行替换吗？】 正在调研 【是否尝试过将 TiDB 和 AI 进行结合应用？所在企业有这方面需求吗？】 暂无 【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的？】 MySQL如何迁移至TiDB

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【2025 年，你有新场景、新系统、升级的规划吗？】 有 【TiDB 路线图和你当下需求的契合度】 比较契合 【对 TiDB 的产品迭代有哪些期待？】 期望有数据库产品运维一体化平台 【期待的新特性预计在哪些场景需要用到？重要性如何？】 充电桩、电池银行等；比较重要。

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【数据库层面的降本增效你有哪些经验/建议？】 数据库的数据压缩技术降低存储成本、使用自动化工具降低运维成本、高度兼容性降低迁移成本。 【个人体感：用 TiDB 是否能真正做到降本增效？】 TiDB的‌融合架构‌、‌弹性扩展、‌高利用率、易用性等特点可以真正的做到降本增效。

刚刚线上参与了本次Meetup，李老师在国产数据库替换和降本增效方面讲了TiDB的优势； 感谢官方提供了这么棒的线上学习机会，收获很多

大部分使用的： Operating System: CentOS Linux 7 (Core) Kernel: Linux 3.10.0-1160.71.1.el7.x86_64 Architecture: x86-64 少部分使用的： Operating System: Kylin Linux Advanced Server V10 (Sword) Kernel: Linux 4.19.90-25.16.v2101.ky10.x86_64 Architecture: x86-64

我的团队已无C语言开发的应用在使用： 分布式计算优势： 利用C语言编写分布式计算任务，可以充分利用多核CPU的优势，进行并行处理。 TiDB的分布式特性可以保证数据在多个节点间的高可用性和一致性，为分布式计算提供稳定的数据支持。

虽然不在深圳未能体验交流现场，但是报名并参加了周六的线上会议，老师们演讲专业，我收获了很多。了解TiDB在金融行业的应用。

一边实践一边学习，遇到问题问AI和在论坛中求助； 将获取的经验和知识整合起来形成知识库。

昨天听韦老师在官方视频号的关于TiCDC的分享，收获到很多知识，对TiCDC组件也有了初步了解，感谢。

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【你试用了 TiCDC 新架构了吗？】 还未试用 【体验如何】 没用明白 【你想通过本次分享会了解哪些内容？】 TiCDC应用场景和使用方法

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【聊聊你的 TiDB SQL 使用过程中遇到的问题】 慢SQL 【你的 SQL 优化实践经验】 拆分复杂SQL；使用外连接；使用子查询等 【如果有线上 Meetup，你想听关于 SQL 优化的什么内容】 慢SQL排查；执行计划解析； SQL优化方案等

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【你们公司有数字化转型的需求吗？目前面临的挑战有哪些？】 Q：你们公司有数字化转型的需求吗？ A：有 Q：目前面临的挑战有哪些？ A：Oracle、MySQL替代 【这些挑战，TiDB 可以帮助到你吗？】 Q：这些挑战，TiDB 可以帮助到你吗？ A：可以

期待第二期