TiFlash 性能调优 https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v8.4/tune-tiflash-performance 开发指南是针对整个 TiDB 的，也可以看看：https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/dev-guide-overview

您可以通过修改 TiDB 配置文件来更改 TiDB 端口。在 TiDB 部署的机器上，找到 TiDB 配置文件 conf/tidb.toml，并修改其中的 port 配置项即可。例如，将 TiDB 端口修改为 4000： [server] port = 4000 修改完成后，您需要重新启动 TiDB 服务才能使配置生效。您可以使用以下命令重启 TiDB： ansible-playbook start.yml --tags=tidb 更多关于 TiDB 配置文件的信息，您可以参考官方文档：https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/config-fil…

我也很期待，订阅上了

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partition 跟 region 是一对多，也可能一对一，这取决于你分片数据量的大小。如果超过 region 的 size，势必是会 split region. Region 是最小存储单元。

没回答的问题是，MPP 其实是把需要 join 作计算的任务由以前的单台 tidb，分散在了多台 tiflash 上面。所以如果 join 的中间结果比较大，用 mpp 就对了。

tiflash 只有粗粒度索引，去掉 tikv 的索引就没办法点查了。如果只有一个 tiflash 节点，对于硬扫全表的聚合查询等查询依然有帮助，只不过帮助有上限。 另外，TiFlash 是列存没错，但是它没有细粒度索引，只有粗粒度。所以没办法以最小代价检索到具体那一列或者一行的数据，都需要扫描很多行。去除表上的单列索引的话，如果你没有点查，或者小范围 filter 查询，是可以去掉 tikv 的索引，但是之后这列的查询基本上就是在 tiflash 大规模扫了，这个并发不能太高。所以无法做 tp 类型的高并发查询了

Failed to get pd addresses from TiDB, please make sure user has PROCESS privilege on INFORMATION_SCHEMA . CLUSTER_INFO INFORMATION_SCHEMA . CLUSTER_INFO 这个库.表没权限

这类源码问题，建议直接在 github repo 开个 issue 来提问

没有指定放置规则的话，应该是不会考虑多个分区放在同一个节点。因为分区在 TiDB 内部时间会考虑为独立的

参考 Placement Rules 功能：https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/configure-placement-rules#placement-rules-使用文档 这里有网易游戏的实践：https://tidb.net/blog/387bd516

建议还是用 TiUP 来部署吧

lightning卡在99%，一直不动 麻烦按这个回答的操作，试试看抓一下 lightning 的 go routine, 看看卡在哪里？

我看还是有 progress 的进度，为何说卡住呢？

期待 TiDB 能帮助到你们更多的场景

这个带劲，只不过这样的 workload，是不是有自增热点啊

独秀。只是为什么是百度，百度经常搜不到东西

这准备扛多少 qps 啊