【用开源版还是企业版，一般会基于什么考量？】 开源版，基于成本考虑 【你所在的行业是？主要由哪类部门/团队/角色参与这方面的决策？】 在线教育，开发和运维参与决策

【需求描述】您当前是否有使用空间类型函数的业务需求？若目前没有，未来有计划在业务中使用吗？ 没有 【场景描述】您当前业务中的哪些场景会需要使用空间类型函数？希望具体支持哪些业务，或者解决哪些痛点问题？ 这类数据有专门的图数据库做图计算

期待更多的实战课程

物理机

没有上云的计划，软件都在公司内网，需要联网的部分不多，有需要也用内网穿透

当下 AI 热，会不会产生 AI 原生应用。 数据以更适合的方式存储，并在多个形式（关系、文档、图、向量）之间变化

没有遇到过

把握趋势，长期主义，第一性原理

使用 with 拆解子查询 使用 in (子查询) 语句而不是 join 语句。

数据同步，冷备份

没有用过DS，不过我对未来面向AI的应用中数据有自己一些想法。 简单来说数据要以最符合逻辑的形式存储，简单来说 维度数据按照 文档形式（MongoDB） 事件数据按照 表格形式（MySQL，TiDB） 维度与维度关系按照 图形式的关系（Neo4j） 特征与特征 按照向量的形式 这种形式同时也是最符合AI的语料。 当然这种形式面临分布式和一致性等的问题。

非常酷，如果可以用论坛积分兑换labs积分就好了。

供应链，性能优化，自动化运维

新年快乐，无限进步

TiDB，使用体验不错

已转发，新年快乐，新年新气象

更加智能，更加便捷

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自定义函数