【你在毕业前学的是什么专业或研究方向】 热能与动力工程 【如果时光倒流，如果你还想从事数据库相关工作，你会选择读什么专业】 软件工程 【现在还是学习、从事计算机（数据库）行业的好年代么】 好时代，当前物质的流动和数据的流动密不可分，数据库作为基座中的基座，短时间不会缺失 【其他想分享的话】 好好生活，生活才是全部

向大佬学习

还在用5

【你想要了解 TiDB 在哪个行业/场景的案例？】 零售 供应链 【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的？】 AI 应用扩展

SQL Script version 没有版本管理，都是存放在一个共享文档内

【大家的 TiDB 集群数有多少】 1个集群 【所在的公司有用海光服务器吗？使用数量有多少？】 没有 【除了海光服务器，目前在用的服务器品牌有哪些？】 浪潮 新华三 戴尔

【简化技术栈是一个必然的趋势吗？】 是也不是， 技术的复杂性是可观存在的，复杂的业务必然需要复杂的技术。 简化技术栈是把复杂的操作自己内部解决，就像TiDB搞MVCC TiFlash 等一样。 【在使用 TiDB 过程中，有哪些优质的极简开发体验令你印象深刻？】 tiup 和 监控

【已落地或正在规划的AI 应用业务场景有哪些？用 TiDB 来支持过哪些 AI 业务 & 应用 ？】 暂时还没落地 【目前你所在的企业数据类型有哪些？向量数据更倾向于存在向量数据库还是 TiDB 这种一体化数据库？】 倾向于向量数据库

【用开源版还是企业版，一般会基于什么考量？】 开源版，基于成本考虑 【你所在的行业是？主要由哪类部门/团队/角色参与这方面的决策？】 在线教育，开发和运维参与决策

【需求描述】您当前是否有使用空间类型函数的业务需求？若目前没有，未来有计划在业务中使用吗？ 没有 【场景描述】您当前业务中的哪些场景会需要使用空间类型函数？希望具体支持哪些业务，或者解决哪些痛点问题？ 这类数据有专门的图数据库做图计算

期待更多的实战课程

物理机

没有上云的计划，软件都在公司内网，需要联网的部分不多，有需要也用内网穿透

当下 AI 热，会不会产生 AI 原生应用。 数据以更适合的方式存储，并在多个形式（关系、文档、图、向量）之间变化

没有遇到过

把握趋势，长期主义，第一性原理

使用 with 拆解子查询 使用 in (子查询) 语句而不是 join 语句。

数据同步，冷备份

没有用过DS，不过我对未来面向AI的应用中数据有自己一些想法。 简单来说数据要以最符合逻辑的形式存储，简单来说 维度数据按照 文档形式（MongoDB） 事件数据按照 表格形式（MySQL，TiDB） 维度与维度关系按照 图形式的关系（Neo4j） 特征与特征 按照向量的形式 这种形式同时也是最符合AI的语料。 当然这种形式面临分布式和一致性等的问题。