[微信图片_20260109100946_109_1] 支持Tidb！，越办越好！

可以查看Tidb Operater的相关文档，里面有详细说明这个兼容性问题的

手动卸载 TiDB EM 的核心是停进程 ，删文件 ， 清配置 ，卸数据库数据。需覆盖所有部署 EM 的节点； 优先通过 ps/find 确认 EM 实际路径和进程名，避免漏删； 容器化部署的 EM 需额外清理容器 / 容器卷资源，K8s 环境需删除对应的 deployment/service/pvc。

频繁使用错误密码连接数据库，这个就相当于“肉鸡”，也就是相当于DDoS 攻击了，Tidb可以启用审计日志来识别对应IP，如果是高频重复恶意链接请求，就加入黑名单了

TiDB 节点的 最大连接数（默认：1000）是可控的，错误连接即使频繁发起，也会被 TCP 层或 TiDB 的连接队列限制，不会导致正常连接被阻塞。

尽量避免大表全表扫描和无索引的 JOIN，你这里感觉是资源释放得慢，但是看着应该是正常

感谢分享，这是一个很典型的案例

我要报名+祝TiDB 越来越好+希望TiDB能做信创的佼佼者

查看 BR 备份 / 恢复时的日志路径配置（可通过历史执行命令或集群配置记录确认）

新版本应该会优化这个问题

我也是没收到

避免在查询字段上直接使用函数（包括IFNULL），优先将条件转换为 “字段本身直接参与判断” 的形式，让索引能够正常生效

【你对高可用和备份有哪些需求？】 增量备份能够完全契合

【如果你的企业要做全球分布式部署，最关注数据库的哪些能力】 优化数据库迁移 [微信图片_20251223094312_96_20]

苏州Fantastic!!!

TiDB 集群中，TiKV 采用 Raft 共识算法管理副本： 每个 Region 有 1 个主副本（Leader）和多个备副本（Follower）。 主副本处理写请求，写入后向备副本同步日志，当 多数副本（≥ (副本数 + 1)/2） 确认收到日志后，主副本将日志标记为 已提交，并更新 CommitIndex（已提交日志的最大索引）。 备节点读取时，必须等待自身的日志同步到主节点的 CommitIndex，才能返回一致的数据，避免读取到未提交的脏数据。

部分 TiFlash 版本存在 pipeline 队列调度的 BUG（如 <v5.4.0、v6.1.0 等），会导致任务在低负载下异常等待，即使资源充足也无法调度

Range 分区、Range COLUMNS 分区、List 分区和 List COLUMNS 分区可以用于解决业务中大量删除带来的性能问题，支持快速删除分区。 Hash 分区和 Key 分区可以用于大量写入场景下的数据打散。与 Hash 分区相比，Key 分区支持多列打散和非整数类型字段的打散。

不定期会有新的考试卷更新的，你努力赚积分就行了