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FutureDB
V8
于 2022-08-29 加入
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虚拟机的插入性能为什么那么低
磁盘、内存和CPU不够都会影响TiDB集群的性能
11 天前
外键约束有人使用到生产吗?
现在很多应用开发规范都推荐不使用外键,我们现在代码里也不允许使用外键。
12 天前
算子没有下推到TiFlash
对的,看楼主上面的描述,并不是不能走TiFlash,而是没有选择走TiFlash,可能是优化器评估走TiKV代价更低,所以没有选择走TiFlash。这个可以通过EXPLAIN FORMAT = “verbose” ,对比下走TiFlash和走TiKV的代价哪个更低。 EXPLAIN FORMAT = "verbose" 你的SQL EXPLAIN 语句将以 row 格式输出结果,并在结果中额外包含一个 estCost 列,表示查询的代价估算。 参考:
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/sql-statement-explain#expla…
12 天前
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE这种方式性能如何?
数据量大不大呢?如果是处理的数据量大,建议还是用读写分离,先select后流式并发写入。
12 天前
tikv集群为什么不支持mpp?
TiDB的MPP不是在TiFlash上做的吗?
12 天前
为啥我那么喜欢tidb,学tidb,tidb带给我什么好处了?
不愧是TiDB狂热爱好者
13 天前
缓存表很慢
从你每小时都需要更新的场景来说,这种就不是很适合使用缓存表,缓存表更新还是比较慢和麻烦,缓存表比较适合更新频率比较低和更新数据量比较小的场景。
13 天前
tidb7.1.3 支持merge into的写法吗
不支持,我们从DB2数据库迁移到TiDB,DB2那边原本有一些merge into语句,但是后面都是只能改造,比如改成replace into、insert into … on duplicate key update等等 。
13 天前
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE这种方式性能如何?
主要还是得看你的场景,比如处理数据量大不大,并发高不高,如果是处理数据量很少,并发很小,还是可以的;但是这种数据量一大或者并发一高,冲突几率可能会比较大,处理效率也一般;我们采用的都是先查询再流式并发写入,这种效率还不错,特别是对大数据加工的时候,采用TiFlash查询+流式并发写入,相比INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE,效果会明显更佳;目前官方推荐的也是先查询再流式并发写入。 可以看下官方的批处理一些测评:
13 天前
ADMIN CANCEL DDL与kill session_id区别
我理解也是这样的,ctrl+c只能终止连接,但是无法终止已经发送给数据库并且还在数据库中执行的语句。
13 天前
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我要挑战
16 天前
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最大的收益有两点: 1、搭建和运维更加简单,自带的Dashboard和Grafana监控还是比较丰富,各种监控指标使得查问题时可参考的依据多; 2、真正的HTAP数据库,TP和AP不是割裂的,以前AP只能用AP,TP只能用TP,两者不能同时用,而TiDB的AP和TP是可以交互的,而且交互速度也不错。
16 天前
目前核心交易服务端是分库分表多,还是使用分布式数据库如TiDB多?
理想很丰满,现实很骨感。对于有些陈年项目,这些根本不可能。
16 天前
目前核心交易服务端是分库分表多,还是使用分布式数据库如TiDB多?
是的,大部分切换并不是一句话就能解决的,也并不是说数据库换了就可以,还是有诸多的问题,比如应用端代码改造、上下游切换这些问题就可以够折腾了。不过这些问题也能解决,但是最终还是聚焦到要花多少成本,毕竟是真金白银的投入,而不是纸上谈兵。
18 天前
目前核心交易服务端是分库分表多,还是使用分布式数据库如TiDB多?
说的很对,不是不想换,只是目前换的人力成本太大,这个是一个循序渐进的过程,可以关注下现在重构应用或者新建应用是使用分布式数据还是分库分表的多,而不是关注存量的,存量很多是历史遗留和成本的问题。
18 天前
TiCDC频繁出现 tikv_cdc_min_resolved_ts_no_change_for_1m 这个告警,如何处理?
看了changefeed的监控正常
22 天前
TiCDC频繁出现 tikv_cdc_min_resolved_ts_no_change_for_1m 这个告警,如何处理?
好的,我学习下
24 天前
TiCDC频繁出现 tikv_cdc_min_resolved_ts_no_change_for_1m 这个告警,如何处理?
我本身就是就是V6.5.4?怎么判断是不是误报?
24 天前
数据导入导出
CSV文件的字段结构和顺序与B表一至的话,可以使用Lightning的tidb模式,本质上就是采用replace into的方式写入
24 天前
没有更多内容了