【你有用 Deepseek 做过数据库选型参考吗？】有 【你问的问题是】HTAP类型的数据库的优缺点 【准确率如何？】高 【回答截图】 [1739935000640] [1739935085889]

磁盘、I/O、延迟、changefeed 关键词在此

解决了，群里大佬给的方案，tidb-deploy/alertmanager-9093/scripts/run_alertmanager.sh的脚本里看看监听地址是否是0.0.0.0，如果是，先改成对外实际IP，9093和9094都要改，然后启动节点，最后检查ip addr看看是否有私网地址，没有私网地址就会一直报上述错误。

解决了吗？和你报错一样

.sst就是KV键值对数据，看下rockdb就知道了 https://docs.pingcap.com/tidb/v8.4/rocksdb-overview 在 TiDB 中，.sst 文件（Sorted String Table 文件）是 RocksDB 用于持久化存储数据的关键组件。RocksDB 是一种高性能的嵌入式键值存储引擎，采用 LSM-tree（Log-Structured Merge-Tree）架构。以下是 .sst 文件生成的基础和过程，以及 RocksDB 在数据持久化和检索中的作用： .sst 文件的生成过程 数据写入：当用户向 TiDB 写入数据时，数据首先被记…

tot_proc: 40.4s, 你TIKV有什么瓶颈么？ cop_task 的总处理时间怎么这么长？

你主键是是创建主键时自动创建的聚集索引吧，会不会执行计划是全表扫描

开源社区、分布式、节点任意扩缩容

大部分是自动化运维，因为有监控平台，报警后，登录tidb后台，再查询报错类型和原因，手动处理并优化

检查数据迁移进度：使用pd-ctl工具检查数据迁移的进度，确保所有数据已成功迁移到其他节点。 释放磁盘空间：检查并释放TiFlash节点上的磁盘空间，确保有足够的空间进行数据迁移。 检查网络连接：确保TiFlash节点与集群其他部分的网络连接正常，排除网络问题。 验证配置：检查TiFlash的配置文件，确保配置正确无误。

这个应该是业务范畴吧，写个程序或者脚本，脚本里加SQL把用户表和关联的操作拉出来就行吧？

手动GC清一下版本先

补充： 如果 CSV 文件遵循严格格式（每个字段仅占用一行），可以启用 strict-format 设置以允许 Dumpling 将文件分割为多个 256 MiB 大小的块以进行并行处理。这可以通过在配置文件中设置： [mydumper] strict-format = true 没实践过，你可以试试这个参数

在使用 Dumpling 导出 CSV 文件时，有几个重要的配置选项需要注意，其中之一是 --fields-terminated-by 参数。这个参数用于指定 CSV 文件中字段之间的分隔符。选择合适的分隔符对于确保数据的正确导出和后续处理至关重要。 对于包含特殊字符的数据，可以选择使用 --fields-terminated-by '\t'（制表符）来确保数据的完整性。 除了 --fields-terminated-by，Dumpling 还提供了其他选项来定制 CSV 文件的格式，例如： --csv-delimiter：用于指定字符型变量的定界符，默认是双引号". --csv-se…

你这WPS里C列是一列值么？缺失的内容好像很多啊，不止符号，A1的1,B1的1都没有？

在TiDB中，聚簇主索引和非聚簇主索引有以下区别： 数据存储方式： 聚簇主索引：数据按照主键的顺序存储。每一行数据只需要一个键值对，即“主键数据（键）- 行数据（值）”。这种方式可以提高涉及主键的查询性能，尤其是范围查询和前缀条件查询。 非聚簇主索引：数据不按照主键的顺序存储。每一行数据需要至少两个键值对：一个是“_tidb_rowid（键）- 行数据（值）”，另一个是“主键数据（键）- _tidb_rowid（值）”。这种方式在查询时需要额外的步骤来定位数据。 性能差异： 聚簇主索引：在插入数据时减少了一次网络写入；在仅涉及主键的等值查询中减少了一次网络读取；在仅涉及主键的范…

干看合集也没什么用，要遇到实际问题以后，根据问题类型再参考合集

1.考虑使用join语法 2.查看索引是否需要重建，比如你的 lqcv_trip_data表的id字段和 lqcv_tmp_behavior_trip_score的 trip_id 字段 3.简化一下时间的判断条件， 由于 TIMESTAMPDIFF(DAY, t1.start_time, NOW()) 会计算两次，可以考虑使用子查询或临时变量来避免重复计算 4.数据量如果太大太多的话，最终可以考虑批量更新，limit 10000或者更少，看你实际情况

UPDATE lqcv_trip_data t1 JOIN lqcv_tmp_behavior_trip_score t2 ON t1.id = t2.trip_id JOIN ( SELECT id, TIMESTAMPDIFF(DAY, start_time, NOW()) AS day_diff FROM lqcv_trip_data ) t3 ON t1.id = t3.id SET t1.score = t2.trip_score, t1.is_processing = 1 WHERE t3.day_diff <= 3 AND t3.day_diff >= 0 AN…