【你的业务中混合使用了哪些数据库？它们各自承担什么角色？】 MySQL：一些业务量比较小的业务库 postgresql：气象之类的 Oracle：历史数据归档、报表、月账财务系统 【跨库场景下，哪个问题最让你头疼？】 不同类型数据库间数据同步 【你最想知道哪个异构数据库（非 MySQL 系）和 TiDB 的对比？你最关心什么问题？】 opengauss 安全性、高可用性、运维便捷性

期待“用 TiDB 快速开发 AI 应用实践/流程”文章

【你使用的是 TiDB Operator 还是其他方式部署 TiDB？】 tiup 部署 【在 K8s 上部署 TiDB 的主要应用场景是什么】 测试 【你认为容器化 K8s 部署 TiDB 有哪些优势和挑战？】 优势：简便高效 挑战：图形化搞起来

[e1655e26e1d1775e49e760c9c33eae3] 不见不散

【你使用的是 TiDB Operator 还是其他方式部署 TiDB？】 tiup 部署 【在 K8s 上部署 TiDB 的主要应用场景是什么】 测试 【你认为容器化 K8s 部署 TiDB 有哪些优势和挑战？】 优势：简便高效 挑战：图形化搞起来

十年磨一剑，亮剑必锋行 接触TiDB一年多了，还是从免费国产数据库认证了解到TiDB的，论坛积分兑换考试券好像还是首创模式，期待越来越的行业能用到TiDB。

PingCAP 十年数据赋能，赋能千行百业!

目前企业主要使用Oracle、SQL Server和MySQL等传统数据库，面临的挑战包括性能瓶颈、扩展性不足、运维复杂度高，以及难以满足实时分析和海量数据处理的需求。 目前没有替换计划。现有技术栈虽然存在一些挑战，但整体上仍能满足业务需求，且迁移成本和风险较高，暂时没有考虑引入TiDB。 尚未尝试将TiDB与AI结合。企业当前业务场景对AI的需求较弱，主要集中在传统数据处理和分析上，暂时没有探索AI相关应用的计划。 TiDB在传统行业中的落地案例有哪些？如何评估迁移到TiDB的可行性？如果未来有AI需求，TiDB如何支持AI场景的数据处理和分析？

【正在使用的传统技术栈还有哪些？会遇到哪些挑战？】 目前企业主要使用Oracle、SQL Server和MySQL等传统数据库，面临的挑战包括性能瓶颈、扩展性不足、运维复杂度高，以及难以满足实时分析和海量数据处理的需求。 【有计划用 TiDB 进行替换吗？】 目前没有替换计划。现有技术栈虽然存在一些挑战，但整体上仍能满足业务需求，且迁移成本和风险较高，暂时没有考虑引入TiDB。 【是否尝试过将 TiDB 和 AI 进行结合应用？所在企业有这方面需求吗？】 尚未尝试将TiDB与AI结合。企业当前业务场景对AI的需求较弱，主要集中在传统数据处理和分析上，暂时没有探索AI相关应用的计划。 …

抽奖抽奖，希望TIDB越来越好

TPCA看101

麻烦看一下执行计划

前排前排

围观，围观～ 终于发新版了

不建议单独给cf设置

加油TIDB

感谢TIDB，越来越好