大概率是实际参数传得不对 抛开limit不谈 三个聚合计算不需要再嵌套子查询了吧

都用Tidb了 还要分库分表 ?

【已落地或正在规划的AI 应用业务场景有哪些?用 TiDB 来支持过哪些 AI 业务 & 应用 ?】
简单的RAG知识库
【目前你所在的企业数据类型有哪些?向量数据更倾向于存在向量数据库还是 TiDB 这种一体化数据库?】
数据类型有业务系统数据、流量数据、MQ数据、图片、平面文件、文档等 个人更倾向于一体化数据库 减少数据摆渡过程中带来的问题
【用开源版还是企业版,一般会基于什么考量?】
无脑企业版 就是氪金 遇事好甩锅
【你所在的行业是?主要由哪类部门/团队/角色参与这方面的决策?】
金融行业 架构师、运维、安全 一起决策
301、303、306课程还有考试资格 都是通过积分换的
希望性能调优、架构选型、最佳实践能够整理成策出版
【你的业务中混合使用了哪些数据库?它们各自承担什么角色?】
Oracle[部分核心数据库] \Mysql[业务库] \PostgreSQL[Lite 数仓]\Redis[缓存、权限等]\ AWS Redshift[早期数仓] \ 华为云DWS [数仓]
【跨库场景下,哪个问题最让你头疼?】
跨库分表数据同步,以及大表联邦查询
【你最想知道哪个异构数据库(非 MySQL 系)和 TiDB 的对比?你最关心什么问题?】GaussDB与Tidb对比 私有化部署非云原生 比较关心安全性、一致性、审计等
【你使用的是 TiDB Operator 还是其他方式部署 TiDB?】
tiup可以解决所有问题
【在 K8s 上部署 TiDB 的主要应用场景是什么】
没用过 K8S可能对于运维能力超强 集群弹性伸缩高效的团队更适合吧 目前来讲应该是云厂商快速扩缩容用得多 普通厂商还是tiup物理机部署更香
【你认为容器化 K8s 部署 TiDB 有哪些优势和挑战?】
容器化部署就是标准化程度更高 个人以为一般公司用不上 因为运维能力跟不上
【PingCAP 10周年祝福语 】
以数据自由流动为星辰坐标,将顶尖技术基因转译于每一次产品迭代,在分布式数
据库璀璨星河中镌刻下TiDB之名,于数据洪流之中点亮数字化转型灯塔,在下一
个十年许下诺言,迎接跨地域、跨模态、自感知、自优化的智能硅基生命体「TIDB」
【你对TiDB 印象最深刻的事情】
HTAP 实时分析、无限水平扩展;云原生架构,迈入「数据库按需绽放」新纪元
【目前使用哪些公有云服务?云主机、RDS 等】
使用过AWS、华为云,云主机、RDS、数仓产品、负载均衡、serverless等产品
【用在哪些业务场景?】
应用部署、数据分析、缓存等
【使用的 TiDB 版本】
8.0
【节点数量有多少】
20+
【各方面体验如何?会需要白屏管控工具吗?】
需要 比黑屏化运维管控方便多了
【2025 年,你有新场景、新系统、升级的规划吗?】
暂无升级计划 已稳定且够用
【TiDB 路线图和你当下需求的契合度】
全面数据案例及隐私保护计划 比较符合金融企业需求
【对 TiDB 的产品迭代有哪些期待?】
物化视图解决实时方面场景需要
【期待的新特性预计在哪些场景需要用到?重要性如何?】
物化视图 go go go
还有一些古早的Pro * C程序 很想去掉 但有一个一心求稳的领导
时间都用在了学习AI上 以及如何转型AI数据产品经理