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dumpling全备+Ticdc增量同步到容灾

【你最想实现的 TiDB 功能需求】 增强TiCDC同步性能 【你最喜欢的 TiDB 新特性 + 理由】 资源管控 【你最想要周边心愿池里的哪个周边】 行李箱 【你考过哪些 TiDB 证书？】 ALL 【你身边有多少位朋友在用 TiDB？】 两只手数不过来

机器CPU占用过高处理： Grafana:overview–>system-info–>Cpu–>tidb（cpu）–>tikv（cpu）–>dashboard TOP SQL–>slow query

@hey-hoho @Ming @caiyfc 感谢三位社区小伙伴，在TiDB学习和使用的帮助和支持~

AI自主学习

数据库大会

1.先ssh过去手工执行下是否可以执行 2.trace追踪下进程

行李箱

1.生产环境的话，pd配置和tikv配置不一致，可能会导致热点，建议还是申请一台配置一样的机器扩容tikv节点 2.混部还需要对节点资源的限制，不然资源瓶颈容易影响其他节点的运行

关于为什么不在 CREATE TABLE 时指定 Region 的大小或按照行数阈值触发 Region 分裂，主要考虑如下： 灵活性：动态调整 Region 的大小和分布可以更好地适应不同工作负载的变化，而不需要预先知道每张表的数据特性和访问模式。 系统级优化：由系统自动管理 Region 的分裂和合并，可以避免用户需要深入理解底层存储细节，使得 TiDB 更易于使用和维护。 至于如何统计一个 Region 占用的空间，TiKV 通过监控每个 Region 的元数据信息（如已使用的存储空间）来实现。这包括跟踪每个 Region 的写入和删除操作，以及定期进行的垃圾回收过程。这些信息可以帮…

使用TiDB的最大收益主要体现在以下几个方面： 1.高可用性和扩展性 高可用性：TiDB支持在线不中断的滚动升级，确保了系统的持续可用性。在多个升级过程中，TiDB都未出现导致线上服务中断的情况。 水平扩展性：TiDB支持自动Sharding和在线扩容，业务端无需进行复杂的切表操作，底层的存储会自动根据数据的分布均匀分散在集群中。这种灵活的横向扩展能力满足了总账系统当前、过去以及未来的数据存储和计算需求。 2.成本降低 运维成本降低：TiDB的自动化运维和扩展特性降低了运维的复杂性和成本。同时，TiDB的易用性和灵活性也减少了因系统维护而导致的业务中断风险。 迁移成本降低：TiDB…

我要挑战

pd连通性是否正常，网络策略是否新加了限制

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ai还在探索阶段

多看多练多学

必须广州