深度围观。

一个环节一个环节排除确认下。

性能；计算平台融合，向量很好，其他比如全文检索，GIS也可以搞搞。

图片相似度和文本相似度。是不是某种意义上替代文本检索。。。

up &点赞了。。。

稳定用6.5；POC用7.5或者8.0.

chatgpt说： – Oracle中的语句 SELECT SUBSTRB(str2||str1,1+LENGTHB(str1),6) AS result FROM your_table; – TiDB中的等效语句 SELECT SUBSTRING(CONCAT(str2, str1), CHAR_LENGTH(str1) + 1, 6) AS result FROM your_table;

人生发财靠康波，选择tidb 你就选对了康波周期。

1，常规TIDB FAQ；2,sql优化，异构数据库sql改写，3类似专家系统，对架构，参数，问题分析娓娓道来。结合帖子和版本，文档，案例，场景进行解读。

国产数据库，一半都是花架子？可以大胆点，一半不太够。

新的会在这个帖子持续更新么？或者有没有合集的帖子。

https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/system-variables#tidb_enable_fast_analyze 确认下这个值，如果是on，建议关闭试试。

up，up

58这台机器的IO一直异常的高，可以看下。

风向来看，oracle前进的方式是大家的方向 。综合计算平台—行列，全文，GIS，AI，文档，内存表等。

类似于增量迁移工具。不多，国内有DSG，英方等；国外有OGG。貌似都是收费的。

核心是过滤性和多个方法的对比，以及成本收益做权衡。还有一个cover索引，如果需要快可以考虑。

理解来说，无状态应该还好。

PlanetScale 是基于 Vitess 的分布式数据库。Vitess 采用 shared-nothing 架构，每个分片 (shard) 包含一个 MySQL 主节点和几个副本。VTGate 代理将应用程序请求转发到相应的分片。 从原生的 MySQL vs. Postgres，到分布式的 TiDB vs. CockroachDB，再到云原生的 AWS Aurora vs. GCP AlloyDB，面向开发者的 serverless 数据库 PlanetScale vs. Neon。