TiDB 6.5 之后的 OOM 问题已经得到了很大的改善,但是当遇到大量突发 SQL 性能问题时还是可能会影响到业务,这时可以结合 SQL Binding 和资源组,临时限制某个 SQL 的资源消耗。
以一个简单的笛卡尔积的 SQL 为例
1.直接执行 SQL
MySQL [cctest1]> select * from sbtest1 join sbtest2; ERROR 1105 (HY000): probeWorker[2] meets error: Your query has been cancelled due to exceeding the allowed memor…
目前 BR 恢复不支持重命名数据库名字,如果备份时有重复的数据库和表名,恢复时可能会出现 panic。
如果想要恢复一个指定的数据库或表,可以使用 br restore db 或 br restore table 子命令,并指定 --db 或 --table 参数。例如:
br restore db --pd “$ {PD_IP}:2379”
–db “test”
–storage “local://tmp/bk01”
br restore table --pd “$ {PD_IP}:2379”
–db “test”
–table “t1”
–storage “loc…
我个人最常用的监控面板是Dashboard,因为它提供了全面的监控视图,包括 CPU、内存、磁盘、网络等硬件资源的使用情况,以及运行状态、SQL 查询统计、事务处理等业务指标。在日常运维过程中,我会经常查看这些指标,以便及时发现并解决问题。
在不同的场景下,我也会关注不同的监控面板。例如,在进行性能优化时,我会重点关注 SQL 查询统计和事务处理等业务指标;在进行故障排查时,我会重点关注硬件资源的使用情况和运行状态等。
TiCDC 支持 Kafka 的多个版本,包括最新的 3.6 版本。
具体来说,TiCDC 支持的 Kafka 版本如下:
0.11.0.2
0.11.1.0
0.11.1.1
0.11.2.0
0.11.2.1
0.11.2.2
1.0.0
1.0.1
1.0.2
1.1.0
1.1.1
2.0.0
2.0.1
2.1.0
2.1.1
2.2.0
2.2.1
2.3.0
2.3.1
2.4.0
2.4.1
3.x.x
您可以在创建 TiCDC 复制任务时,通过 sink URI 参数来指定 Kafka 的版本。例如:
–sink-uri= “kafka://127.0.0.1:90…
这个问题是由于ticdc在使用maxwell格式的编码器时,遇到了一些不符合预期的数据类型,导致了panic错误。这个问题已经在ticdc的4.0.14版本中修复了
检查tikv和client-go的版本,确保它们是兼容的
tikv client java可以控制gc时间,但是需要通过修改TiDB的配置来实现。具体的步骤如下:
使用以下命令更新mysql.tidb表中的tikv_gc_life_time变量,将其设置为您想要的值(例如30分钟):
update mysql.tidb set variable_value ='30m' where variable_name ='tikv_gc_life_time' ;
Tiflash 在查询时使用了动态 Region 功能,这个功能可以提高数据同步的效率,但也可能导致一些问题,比如无法加载校验和数据或者文件不可寻址。这些问题通常是由于 Tiflash 和 TiKV 之间的网络延迟或者数据不一致造成的。
Tiflash 在查询时使用了 MPP 模式,这个模式可以提高查询性能,但也可能导致一些错误,比如无法注册 MPP 任务或者序列化响应失败 。这些错误通常是由于 Tiflash 和 TiDB 之间的通信问题或者查询计划不合理造成的。
为了解决这些错误,可以尝试以下方法:
检查你的 Tiflash 版本是否是最新的,如果不是,你可以升级到最新版本,因为一…
ticdc写到kafka这个链路,有可能出现丢数据的情况,常见的原因有以下几种:
ticdc端的内存不足或者OOM,导致ticdc进程异常退出或者重启。这种情况下,ticdc会尝试从上次的checkpoint继续同步数据,但是如果checkpoint间隔过长,或者checkpoint信息丢失或损坏,就有可能造成数据丢失。
kafka端的配置不合理或者异常,导致ticdc无法正常写入数据或者写入数据失败。这种情况下,ticdc会根据kafka的required-acks参数和重试策略来决定是否重发数据或者报错退出。如果required-acks参数设置为0(不等待任何响应),或者重试次数用尽…
检查TiFlash节点的网络连接是否正常,是否有防火墙或其他因素阻碍了TiDB Server和TiFlash之间的通信,或者TiFlash数据文件是否损坏
可以在多个任务中订阅同一张表的数据变更,但是需要保证每个任务都能正确处理变更事件,并且不会出现重复或者遗漏的情况。需要在 Consumer 对象中实现一些逻辑,比如使用分布式锁、去重缓存、幂等操作等。如果因为 Region 分裂,Region 迁移导致了 Region 信息变化,请求的 Region 信息就会过期,这时 tikv-server 就会返回 Region 错误。这种情况下,就需要重新获取最新的 Region 信息,并重新发送请求。
tmp_presto开头的表是Presto在执行查询时创建的临时表,用于存储中间结果。这些表通常会在查询结束后自动删除,但有时可能会因为某些原因
如:
执行查询时遇到了异常或错误
删除临时表时没有足够的权限或者遇到了网络或存储的问题,导致操作失败或超时。
而残留在TiDB中。这些表不会影响正常的查询,但可能会占用一些空间。可以手工删除